1. 研究目的与意义（文献综述）

(1) 研究背景

随着社会经济的发展以及全球气候环境的挑战，燃油机动车的数量不断激增,随之而来的汽车尾气、空气雾霾等环境污染问题引起了人们的重视，新能源的应用成为世界能源战略的重要方向，世界各个国家纷纷加快电动汽车（pev）和充电设施的开发与建设。与传统的内燃机相比，pev优点很明显：运行和维护成本较低，减少了汽车对石油的依赖，减少温室气体的排放，有利于环境的保护和可持续发展。因此，本课题的研究对推进电动汽车的普及也具有重要意义。

同时，分布式发电过去十年的发展表明，风力发电和太阳能光伏发电等可再生能源是可靠的资源，应进一步探索，以最大限度地提高其有效利用率，帮助克服世界上日益增长的电力需求。与传统的能量管理相比，常规发电站如煤电厂、燃气电站、核电站以及水电大坝和大型太阳能发电站，都是集中式的，通常需要长途跋涉地传输电力。常规发电站的位置接近它们所服务的负载，尽管其容量仅为10兆瓦（mw）或更少。相比之下，微电网系统是分散式，模块化的，由更灵活的技术组成。目前我国新能源发电由集中式发展正逐渐向分布式的方向转变。由于我国配电调度控制系统尚未形成成熟且具备远程调节、控制功能的系统，因此分布式的智能控制具有很大的发展空间。

基于以上背景，本文设计了一种分布式交流充电桩控制与管理系统。

2. 研究的基本内容与方案

（1）研究内容

1. 收集国内外关于分布式充电桩能量控制的文献资料，分析和总结各种控制策略的优缺点；

2. 建立由太阳能电池、市电、蓄电池、充电桩组成的充电系统数学模型；

3. 利用智能控制原理设计一种能量控制策略，使得太阳能、市电、蓄电池能够为充电桩提供稳定的能源供应，同时又能够减小市电的损耗；

3. 研究计划与安排

（1）1~5周：调研、查阅资料、结合毕业设计任务书，确定总体方案，完成开题报告；

（2）4 ~ 6 周：研究微网能量控制和智能控制的原理，翻译英文资料；

（3）7 ~12周：通过matlab仿真验证微网能量智能控制算法，并对仿真结果进行检验分析；

（4）13~14周：撰写并完善论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王承民，孙伟卿，衣涛，等．智能电网中储能技术应用规划及其效益评估方法综述[j]．中国电机工程学报，2013，33(7)：33-41．

[2] formato g，troiano l，vaccaro a．achieving consensus in self organizing multi agent systems for smart microgrids computing in the presence of interval uncertainty[j]．journal of ambient intelligence amp; humanized computing，2014，5(6)：821-828．

[3] pinak tulpule. control and optimization of energy flow in hybrid large scale systems-a microgrid for photovoltaic based pev charging station. phd thesis, the ohio state university,2011.

[4] ahmed m，amin u，aftab s，et al．integration of renewable energy resources in microgrid[j]．energy amp; power engineering，2015，7(1)：12-29．