1. 毕业设计（论文）主要内容：

近年来由工人操作失误导致的发电厂工程事故屡有发生，如何降低工人误操作导致的事故发生频率开始成为发电厂研究热点之一。

本课题拟通过对工人的面部表情进行分析，将表情与情绪状态联系在一起。

检测出工人在上工时打瞌睡或走神恍惚等注意力不集中的情况，并且通过预警提醒工人，从而达到减少发电厂事故发生的目的。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.通过本设计，培养分析问题和解决问题的能力，培养动手能力。

2.熟练掌握人脸检测以及特征提取的算法，将其用于发电厂工作人员的表情识别研究。

3.查阅相关中英文资料，并选择一篇英文文献进行翻译，完成翻译两万字符的英文资料；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；

第三至第四周：撰写开题报告，翻译英文资料；

第五周：熟悉基本的图像处理的知识，了解发电厂人脸识别相关的硬件知识；

第六周：熟悉c ，学会在vs平台下使用opencv；

4. 主要参考文献

[1]gary bradski, adrian kaebler. 学习opencv[m]. 于仕琪,刘瑞祯. 北京：清华大学出版社, 2009.

[2]daniel acevedo, pablo negri，maracute;#305;aelena buemiand marta mejail.‘facialexpression recognition based on static and dynamic approaches’. international conference on patternrecognition (icpr), 2016 23rd.

[3]hamidrezarashidykanan and maryam ahmady. recognition of facial expressionsusing locally weighted and adjusted order pseudo zernike moments. 21stinternational conference on pattern recognition (icpr), 2012.