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电力负荷预测模型及优化算法研究与设计任务书

 2020-04-13 14:30:49  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

以具体地方短期负荷为背景,通过研究分析电力系统负荷的基本特点,建立电力系统短期负荷预测模型,研究设计电力系统短期负荷预测算法,为顺应电力市场改革的要求,预见在各种条件下,短期负荷预测工作的新方向,提出电力调度合理化建议。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;

2.翻译与本课题相关的英文资料;

3.查阅文献资料,撰写开题报告。开题报告中,要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第一周:下达毕业设计任务书及要求,查阅国内外研究现状等文献;
第二周:查阅文献,讨论毕业设计任务和内容;
第三章:撰写并提交毕业设计开题报告;
第四至第五周:毕业设计,并完成英文文献翻译;
第六至第八周:毕业设计,完成中期检查;
第九至第十一周:深化毕业设计任务,完成实际设计;
第十二至第十四周:撰写毕业设计论文提纲和正文,完成毕业设计论文;
第十五周:准备论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] ma x, el‐keib a a, ma h, et al. short-term load forecasting[j]. proceedings of the ieee, 1987, 75(12):1558-1573.

[2] 吕婵. 基于bp神经网络的短期负荷预测[d]. 华中科技大学, 2007.

[3] methaprayoon k, lee w j, didsayabutra p, et al. neural network-based short term load forecasting for unit commitment scheduling[m]. 2013.

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