基于脑启发的神经网络时序学习算法与应用的研究任务书
2020-04-13 17:08:11
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1、神经网络时序学习模型的进展调研;
2、神经突触修改机制及小脑实现运动学习与控制的进展调研;
3、设计受脑启发的高效时序学习模型以及算法仿真实现;
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;
2. 翻译与本课题相关的英文文献(不少于5000中文字符);
3. 查阅文献资料,撰写开题报告(不少于5000中文字符)。开题报告中,要求了解神经网络相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计开发背景和意义;
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1.神经网络时序学习模型的进展调研并开题:1周;
2.神经突触修改机制及小脑实现运动学习与控制的进展调研:2-4周;
3.设计受脑启发的高效时序学习模型以及算法仿真实现:5-9周;
4. 主要参考文献
[1] de zeeuw c i, hoebeek f e, bosman l w, et al.spatiotemporal firing patterns in the cerebellum[j]. nature reviews neuroscience,2011, 12(6):327.
[2]d'angelo e, de zeeuw c i. timing and plasticityin the cerebellum: focus on the granular layer.[j]. trends in neurosciences,2009, 32(1):30-40.
[3] egidio d'angelo. neural circuits of thecerebellum: hypothesis for function[j]. journal of integrative neuroscience,2011, 10(03):317-352.