1. 毕业设计（论文）的内容和要求

（一）基本要求

面部表情识别具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解图像处理原理与方法、视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现视频监控系统中面部表情的特征提取与选择，并对疲劳等状态进行分类识别，应用于司机驾驶时的疲劳状态识别。

要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计，实现对视频中人脸图像的提取以及特征选择，应用到的方法包括基于肤色的脸部提取、人眼定位、开合度表示，以及分类器选择与应用。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。

2. 参考文献

[1].夏良正，数字图像处理（第二版），南京：东南大学出版社，2004.

[2]. 马添翼,成波. 基于面部表情特征的驾驶员疲劳状态识别.汽车安全与节能学报.2010,vol.1 no.3：200-204

[3]. 王志瑞，闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报，2011，32（5）：44-47

3. 毕业设计（论文）进程安排