家居智能视频监控系统人体动作特征提取与识别任务书
2020-05-26 20:27:46
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求
智能视频监控具有广泛的应用前景和应用价值。本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上。实现在室内背景简单、光线稳定情况下，对移动的人体目标进行检测与分割，并提取其特征，使用和比较各种特征提取算法。
要求熟悉基于c#或matlab的视频图像采集和处理程序的设计，实现对室内人体的检测与分割，应用到的方法包括背景减除法、帧间差法等，然后分别利用标准人体行为库和实际视频分割出来的人体剪影提取特征，并分析特征的有效性。采用有效的特征识别目标动作类型。本课题涉及视频采集、数字图像处理、程序设计等课程知识。
2. 参考文献
[1].夏良正，数字图像处理（第二版），南京：东南大学出版社，2004.
[2].李瑞峰,王亮亮,王珂.人体动作行为识别研究综述[j].模式识别与人工智能,2014,27(1):35-47.
[3]. 王志瑞，闫彩良.图像特征提取方法的综述[j].吉首大学学报，2011，32（5）：44-47
3. 毕业设计（论文）进程安排
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起讫日期 |
设计（论文）各阶段工作内容 |
备 注 |
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12月29日 |
下达任务 |
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12月30日～1月10日 |
布置任务、熟悉软件、搜集并阅读中英文资料 |
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1月10日～1月15日 |
有针对性的阅读资料、英文翻译 |
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2月22日～3月19日 |
撰写开题报告、开题 |
开题 |
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3月20日～3月21日 |
确定算法、细化算法 |
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3月22日～4月29日 |
程序编写、调试、论文纲要 |
中期检查 |
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4月30日～5月20日 |
完善程序、提交论文提纲 |
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5月21日～6月2日 |
撰写毕业论文初稿 |
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6月3日～6月11日 |
撰写毕业论文终稿 |
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6月12日之前 |
提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 |
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6月13日～6月14日 |
准备答辩 |
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6月15日～6月23日 |
答辩 |
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