基于面部表情分析的驾驶员疲劳状态识别开题报告
2020-05-28 06:59:33
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
1. 课题背景
面部表情识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算技术。信息化时代，面部表情识别在实际应用如人机交互，机器人控制、智能会议等方面扮演越来越重要的角色。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.本课题要解决的问题
在了解图像处理原理与方法、视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现视频监控系统中面部表情的特征提取与选择，并对疲劳等状态进行分类识别，应用于司机驾驶时的疲劳状态识别。
2.课题拟采用的研究手段
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
