1.1 图像识别问题的研究背景及意义 人工智能作为研究机器与智能的一门综合性高技术学科[1]，对社会发展有着深重的影响。

其研究领域十分广泛，目前在工业界和科技领域的应用包括医学影像、推荐系统、航空航天等。

大型科技公司如谷歌、Facebook、百度等均成立了人工智能研究实验室。

其中，图像作为一种重要的数据信息，出现在人们生活中的方方面面。

广告宣传、安全监控、平面设计等在生活中无处不在。

提取图像中包含的信息并加以分析利用具有重要的研究价值。

传统的图像识别技术将人工智能与计算机视觉相结合，有着广泛的应用，包括军工业、交通监管、视频监控、生物医学成像、图像搜索等。

在商业领域较为成熟的应用是各类模式识别，如对人脸、指纹和字体的识别等。

除此之外，图像识别技术的另一个应用热点是目前在科技领域话题度很热的虚拟现实技术，其通过摄像头捕捉图像，再利用图像识别技术对目标进行定位，最终实现对目标的增强信息叠加和交互[2]。

1.2 国内外发展现状 图像识别技术指从获得的图像数据中识别出潜在目标，并对其作出有意义的判断[3]。