1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着人们生活质量的提高和智能识别技术的发展，智能的人机交互方式已经逐渐地呈现在人们的眼前。

手势是人类最早使用的，至今仍被广泛运用的一种交际工具，它是指人类用语言中枢建立起来的一套用手掌和手指位置、形状的特定语言系统。

在长期的社会实践中，手势被赋予了种种特定的含义，具有丰富的表现力，加上手有指、腕、肘、肩等关节，活动幅度大，具有高度的灵活性，手势便成为了人类表情达意的最有力的手段，在体态语言中占有最重要的地位。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、目前手势检测与识别存在的问题： （1）检测效果不稳定，识别效率不高。

比如模板匹配、边界轮廓提取等方法，容易受到检测图像噪声的影响，使得分割或检测结果敏感，会出现不能检测到人手或手势识别的问题；另外，当人手背景复杂时，不能很好的识别手势位置。

（2）系统计算量大，检测和识别所耗费的时间比较大，不能实现视频的实时检测。