1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 卷积神经网络（convolutional neural network,cnn）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。

卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究或解决的问题： 目标识别与定位作为计算机视觉领域的一个重要分支，在航空航天、军事、工业、医疗等各个领域都有广泛的应用前景。

本课题基于机器学习中的卷积神经网络理论，运用python或matlab软件进行编程模拟仿真，设计出一种目标识别定位算法，最终实现对目标的识别与定位。

本课题主要研究基于卷积神经网络的目标识别原理，实际应用如形状识别、人脸检测、文字识别系统，以及与其相关的定位算法等。