1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一. 题目：变电站监控区域进入人员的面部识别与数据统计 二. 研究背景 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一，是指给定一个场景的静态图像或动态视频，利用存储有若干已知身份的人脸图像的数据库验证和鉴别场景中单个或者多个人的身份。

近些年来，有关人脸的处理已受到广大研究人员越来越多的重视，如人脸识别、人脸定位、面部表情识别、人脸跟踪等。

人脸处理系统在安全系统的身份认证、智能人机接口、图像监控、视频检索等领域有着广泛的应用前景。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1 课题背景 本课题要求在了解视频监控系统的组成、原理与实现的基础上，实现在变电站监控区域，如配电柜前、配电室出入口等位置，对出现的人员，包括工作人员的人脸进行检测与识别，并统计不同工作人员所处的工作时段。

建立包括所有工作人员在内的脸部特征库，提取并选择合适的特征，根据识别结果统计各工作人员的工作时段。

当发现非工作人员进入时，给出报警信息。