1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、研究背景： 汽车是人类文明中必不可少的重要技术，作为当今社会的主要交通工具，它发挥了巨大价值，但是随着汽车工业的发展，汽车型号和外观种类都越来越多，同质化严重，通过汽车外观识别车辆型号成为一个难题。

车辆身份识别系统是智能交通的重要分支，它需要人工智能、图像处理、计算机视觉、模式识别等相关技术的综合应用。

传统的车辆识别是指根据车辆的外貌特征， 将车辆自动归类（如卡车， 轿车或公共汽车），这些特征包括车体外形，车身颜色等，而且一般只是利用单一的特征进行车辆识别。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究背景： 汽车是人类文明中必不可少的重要技术，作为当今社会的主要交通工具，它发挥了巨大价值，但是随着汽车工业的发展，汽车型号和外观种类都越来越多，同质化严重，通过汽车外观识别车辆型号成为一个难题。

车辆身份识别系统是智能交通的重要分支，它需要人工智能、图像处理、计算机视觉、模式识别等相关技术的综合应用。

传统的车辆识别是指根据车辆的外貌特征， 将车辆自动归类（如卡车， 轿车或公共汽车），这些特征包括车体外形，车身颜色等，而且一般只是利用单一的特征进行车辆识别。