6DE-18主发机组机带控制报警屏(MCAS)总体设计开题报告
2021-03-11 00:17:22
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1研究目的
近年来,船舶行业自动化水平不断提高,智能化程度不断提高。随着全球经济一体化的不断深入,促进了航运业的蓬勃发展,更是对当前我国船舶的电气自动化提出了更高的要求。在这一时期,船舶自动化技术迎来了全面飞速发展的历史机遇。
在经济全球化的大背景下,我国不断重视船舶行业发展,使我国船舶科技实力不断增强,船舶自动化技术也有了更进一步的突破与进步,但目前我国的船舶自动化水平提升空间仍然很大,并且在对其研究和管理方面上需要更进一步的发展和加强。在这样的新时期新形势下,只有准确把握船舶自动化发展的新态势,不断加强对于船舶自动化的科学研究和重视,才能把握好船舶自动化应用发展的新趋势同时增强我国船舶自动化领域的综合实力。
2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容
以大发6de-18柴油机为研究对象,在分析柴油机监控安保系统功能和特点的基础上,设计开发一套柴油机机带控制报警屏,实现柴油机性能监测和安全保护等功能。使其能完成柴油机操纵(起动、停车、加减速等)、安全保护(如出现故障时及时进行停车保护等)、状态参数监测和故障报警等功能。机带控制报警屏指能完成柴油机的控制、安全保护、监测及报警和人机交换等功能的一个独立完整的系统。其中控制报警系统可将柴油机上各个传感器的模拟信号通过rs485/rs422输送至集控室,根据操作面板箱和集控室传输过来的操作指令,实现对柴油机上各个报警点的报警准确的传输到ams及操作面板箱,安保系统负责实现各类安保停车、通过硬件实现紧急停车、传感器回路断线检测。人机交互系统负责在显示屏上准确显示柴油机状态信息对柴油机 上的报警停车等信号面板箱可正确作出指示。
2.2技术方案
3. 研究计划与安排
1) 第1~3周:英译汉,阅读文献,设计调查。
2) 第4周:完成译文、文献综述报告和开题报告,进行方案论证。
3) 第5~10周:熟练掌握柴油机的起停逻辑。
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 刘擘. 浅析船舶自动化技术现状[j]. 船电技术, 2012, 32(3):47-50.
[2] 邓勇. 船舶自动化发展趋势探究[j]. 现代制造, 2012(6):166-167.
[3] 劳志鸿, 陈荣保. 小型船用主机安保与遥控系统的研制[j]. 科技广场, 2013(3):90-93.
[4] 乔震宇. 船舶机舱运行监控系统设计[d]. 重庆大学, 2013.
[5] 吕健, 刘赟, 王林英,等. 信息化船舶主机监控系统的最新发展[j]. 柴油机, 2006, 28(6):11-14.
[6] 何成忠. 监控技术在船舶柴油机的应用[c]// 中国科协年会——分8绿色造船与安全航运论坛. 2014.
[7] 赵伟. 船舶柴油机监测与故障诊断技术研究[d]. 大连海事大学, 2006.
[8] 吴卓成. 船舶主机遥控系统的研究与设计[d]. 浙江大学信息学院 浙江大学, 2008.
[9] 张茂玲, 邵亚丁. 柴油机数字化监测与控制技术——l16/24型柴油机控制系统简述[j]. 江苏船舶, 2003, 20(3):27-28.
[10] 韩华, 王志梁, 夏小莺,等. 大功率柴油机监控系统的国产化研制[j]. 柴油机, 1997(2):33-37.
[11] 柳林. 遥控船舶主机控制系统的研究开发[d]. 哈尔滨工程大学, 2007.
[12] 唐海峰. 船用中速柴油机机旁监测报警系统设计与实现[d]. 武汉理工大学, 2011.
[13] 谢文. 柴油机安保系统监控单元软件和硬件设计及实现[d]. 武汉理工大学, 2015.
[14] yi x, liu c. development of high-precision temperature measurement system based on arm[c]// international conference on electronic measurement amp; instruments. ieee, 2009:1-795-1-799.
[15] xiang y, xue s. the marine alarm and monitoring system based on configuration software mcgs[m]// 2011 international conference in electrics, communication and automatic control proceedings. springer new york, 2012:1649-1658.
[16] zhu j. marine diesel engine condition monitoring by use of bp neural network[j]. lecture notes in engineering amp; computer science, 2009, 2175(1):75-82.