基于数据驱动的电主轴故障识别方法研究任务书
2020-02-20 16:06:23
1. 毕业设计(论文)主要内容:
研究背景:本课题以积累的电主轴样本参数为依据,采用数据驱动的方法对积累的样本数据实现数据降维、特征提取等数据的预处理,从而实现电主轴的典型故障的分类、聚类和故障识别。本课题以洛阳轴承研究所《电主轴的远程监测报警系统项目》为依托,开展电主轴的数据采集和远程传输方法研究。
研究内容:
(1)电主轴样本参数的预处理;
(2)电主轴振动信号分析方法;
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
技术路线
根据毕业设计的要求,完成中英文翻译,完成文献资料的查阅;完成毕业论文的书写和答辩,毕业设计具体要求如下:
(1)电主轴参数的预处理。
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2019年2月,资料和文献搜集、阅读和整理,完成开题报告;
2019年3月,完成中英文翻译,完成毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲;
2019年4月,毕业课题内容设计,完成核心内容的归纳整理、问题解决和关键技术实现;
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4. 主要参考文献
[1]杜迎辉,邱明,蒋兴奇,马家驹,高速精密角接触球轴承刚度计算,轴承,2001年第11期
[2]万海波,杨世锡,基于hht的数控机床主轴振动监测系统的研制,振动与冲击,2014年第6期第33卷
[3]万俟昊天,向阳,夏雪宝,刘辉,过盈配合面的接触刚度和接触阻尼计算研究,船海工程,2013年第3期
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