1. 毕业设计（论文）主要内容：

基于神经网络系统的模式识别功能，对管道的不同位置取点获取水流泄漏的信号，建立管道取点模型，将获取的大量信号通过利用神经网络相关算法进行训练，得到的训练结果作为预测管道泄漏位置，设计实验模拟仿真管道泄漏，对数据进行分析和处理，为管道泄漏的预测提供一定的参考。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

完成毕业设计报告书（包括文献综述、开题报告、管道泄漏预测的发展现状及应用调研、神经网络系统的算法和结构原理分析、建立管道泄漏点的数学模型、仿真管道泄漏的信号提取，利用Matlab软件分析泄漏信号、通过神经网络算法训练得出不同管道泄漏点的信号特性等，论文字数不少于12000字；英文翻译不少于2万字符，且译文不少于5000汉字，英文参考文献不少于3篇）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1、英文翻译、文献阅读报告及开题报告； （第1周—第3周）

2、查找并阅读文献，总结归纳国内外管道泄漏预测的发展现状及应用，针对神经网络算法，详细分析其结构原理； （第4周—第5周）

3、学习建模软件和计算仿真软件； （第6周—第8周）

4. 主要参考文献

[1] 焦敬品，李勇强，吴斌，何存富等．基于bp神经网络的管道泄漏声信号识别方法研究[j]．《仪器仪表学报》，2016,37（11）：2588-2596．

[2] 龚俊，税爱社，包建明，吕志博 多工况下基于rbf神经网络的管道泄漏检测[j]．《油气储运》，2015，(7)：759-763．

[3] 刘啸奔，张宏，夏梦莹，梁乐才，郑伟，李勐．基于主成分分析和神经网络的管道泄漏识别方法[j]．《油气储运》，2015（7）：737-740．.