1. 毕业设计（论文）主要内容：

研究背景：随着科学与生产技术的发展，现代设备大多数集机电于一体，结构越来越复杂，自动化程度越来越高，在工作过程中，故障发生的概率相对提高，出现故障后不仅会造成经济损失，甚至会导致整个设备遭受灾难性的毁坏。柴油机由于其本身的结构异常复杂，加之系统的输入输出不明显，难以用比较完备准确的模型对其机构、功能以及状态等进行有效的描述，因而给故障诊断带来了很大麻烦。神经网络技术的出现，为故障诊断问题提供了一种新的解决途径，特别是对于柴油机这类复杂系统，神经网络的输入输出非线性映射特性、信息的分布存储、并行处理和全局集体应用，特别是其高度的自组织和学习能力，使其成为故障诊断的一种有效方法和手段，我们开展如下研究：

研究内容：

（1）船舶柴油机的运行机理的学习、研究；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）船用柴油机故障工作环境影响及统计分析（设计、材料、季节、航线、高温、高湿、高噪、高盐等）；船用柴油机故障模式（早期失效、偶尔失效以及磨损失效）现象及影响因素分析。

（2）在柴油机的整个寿命周期内分析产生故障发生的原因和故障结果的关系；柴油机的子系统和关键零部件故障机理分析（从蠕变或应力断裂、腐蚀、磨损、冲击断裂、疲劳和热，最大压力、次最大压力、波形幅度、上升沿宽度、波形宽度、最大余波的宽度、波形的面积、起喷压力等燃油燃烧方面）；船用柴油机的系统故障机理及相关性分析。

（3）了解、学习、研究算法优化神经网络的类型及特点，结合所做方向，针对柴油机故障诊断匹配度进行选取，利用matlab搭建神经网络，

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年2月,资料和文献搜集、阅读和整理，完成开题报告；

2018年3月，完成中英文翻译，完成毕业设计内容的初步设计和详细设计大纲；

2018年4月，毕业课题内容设计，完成核心内容的归纳整理、问题解决和关键技术实现；

4. 主要参考文献

船舶柴油机 李斌 主编，大连海事大学出版社

船舶辅机 陈海泉 主编 ，大连海事大学出版社，2013年出版；

轮机维护与修理 黄加亮 主编，大连海事大学出版社，2010年出版；