基于岩土性能在线监测的实时挖掘系统研究任务书
2020-02-11 00:11:46
1. 毕业设计（论文）主要内容：
挖掘工况变化主要取决于岩土的力学性质，在挖掘过程中，如果能准确捕捉到岩土的力学变化特性并实施反馈，就能准确的预测不同类别岩土的钻探参数，指导高效的挖掘施工。基于此目的，本研究以物理驱动和数据驱动的方法建立挖掘机监测数据与岩土性质之间的关系，针对具体的土质设计最合适的挖掘方式和挖掘工作流程，为工程应用提供参考。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.在进行毕业论文任务分析、资料检索、调研的基础上完成开题报告。
2. 熟悉各类挖掘设备及其工作机理。
3. 建立不同类型岩土挖掘模型，分析挖掘参数与岩土力学特性之间关系。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 2019年02月16日--02月28日: | 调研. 拟定提纲. 完成《开题报告》。 |
| 2019年03月01日--03月10日: | 阅读参考文献，熟悉各类挖掘设备及其工作机理 |
| 2019年03月11日--03月20日: | 建立不同类型岩土挖掘模型 |
| 2019年03月21日--04月21日: | 分析挖掘机参数与岩土力学特性之间关系 |
| 2019年04月22日--05月02日: | 用图表或经验公式表征此关系，并设计实时反馈挖掘工作流程 |
| 2019年05月03日--05月26日: | 结果分析整理，完成并提交毕业论文。 |
4. 主要参考文献
[1]exadaktylos g , stavropoulou m , xiroudakis g , et al.a spatial estimation model for continuous rock mass characterization from thespecific energy of a tbm[j]. rock mechanics and rock engineering, 2008, 41(6):797-834.
[2]li z , itakura k i . an analytical drilling model ofdrag bits for evaluation of rock strength[j]. soils and foundations, 2012,52(2):216-227.
[3]amani a , shahbazi k , amani a , et al. prediction ofrock strength using drilling data and sonic logs[j]. international journal ofcomputer applications, 2014, 81(2):5-10.
