1. 毕业设计（论文）主要内容：

太阳能资源及其丰富，并且分布广泛，是最具有潜力的新能源。随着光伏发电产业的逐步发展，光伏发电站在能源供给的占比越来越大。光伏发电站大多都是由大量的光伏组件组成，而每块光伏组件也是由大量的太阳能电池组成。光伏阵列的能量输出和稳定性不但受其连接结构的影响，而且还与阵列中的电池板的性能有关。因此，处于光伏发电站运行稳定性与可靠性的考虑，研究光伏阵列的状态监控和故障诊断十分重要。

目前，国内外对光伏阵列故障诊断的研究都是在光伏阵列的连接结构基础上进行研究的，当前已有的故障诊断方法主要分为两大类：电信号诊断方法和红外图像诊断方法。这两大类方法都是根据太阳能电池的外部特性来检测故障的，虽然这些光伏阵列故障诊断系统有一定的工程价值，但这些基础研究都没有深入到电池模型的层面，无法从电池模型的内部机理来研究和分析故障。

为了从电池模型的角度来分析太阳能电池的故障，本毕业设计主要通过分析太阳能电池发生老化故障时电池内部机理和参数如何发生变化，推导出太阳能电池老化与模型参数之间的关系，初步建立老化故障模型，并提出一种可以快速辨识老化太阳能电池参数的方法。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、了解掌握太阳能电池模型的半导体结构与内部特性；

2、分析故障发生时太阳能电池内部参数的变化特性，推导出电池老化与模型参数之间的关系；

3、初步建立老化故障模型；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1—2周：结合论文题目和前期工作做出进度计划，查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，写出开题报告与文献综述。

第3—4周：完成5000汉字以上的相关外文资料翻译，译文通顺、达意。

第5—6周：了解掌握太阳能电池模型的半导体结构与内部特性。

4. 主要参考文献

[1] chu, s, majumdar, a. opportunitiesand challenges for a sustainable energy future [j]. nature, 2012, 488(7411):294-303.

[2] 傅望, 周林, 郭珂, 等. 光伏电池工程用数学模型研究[j]. 电工技术学报, 2011, 26(10): 211-216.

[3] fahrenbrucha l, bube r h. fundamentals of solar cells[m]. new york: academic press, 1983.