基于人体图像识别的客船人流检测技术探讨任务书
2020-04-25 20:23:44
1. 毕业设计(论文)主要内容:
关于客渡船的载客数量问题一直是海事监管部门非常重视的大问题。近些年来,针对客渡船的超载问题监管严格,但管理效果十分有限。特别对一些客流量大,或者偏远山区少数民族的客渡船,由于一些民族的节日或者圩日,客流量非常大,而客渡船驾驶人员的安全意识比较薄弱,容易发生大的事故,并且监管部门难以有效管理。鉴于这种情况,当地监管部门非常迫切需要一种设备能够实时将船舶的载客数量反馈,便于准确有效地进行管理。
基于这个实际情况,本论文重在寻求一种基于人体图像识别的算法,通过现场图像识别来判别这艘船舶上装载的旅客人数。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
完成的主要任务及要求:
1、了解客渡船码头,特别是山区河流码头的环境状况。
2、了解目前图像识别在交通管理中的应用情况,如:公交系统人流量的监管,火车站人流的监管,地铁人流量的检测等等。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1-3周:查阅国内外文献,完成开题报告;
4-5周:翻译5000以上汉字的英文资料,翻译基本准确;
6 周:了解客渡船码头,特别是山区河流码头的环境状况;
4. 主要参考文献
1、邓启亮. 基于dsp的公交车人流量检测系统的实现[d]. 西安电子科技大学,2014,12.
2、李朝,王广宇。一种双向客流计算系统[j]。电脑知识与技术,2017,4,vol(13),no11.
3、苏冠华。红外成像目标识别跟踪算法研究d]. 清华大学,2011,4.
4、蔡海鹏。视频运动目标检测算法与应用d]. 浙江大学,2008.6.