发动机失火故障的神经网络判断设计开题报告
2020-02-18 19:32:46
1. 研究目的与意义(文献综述)
众所周知,发动机是汽车非常重要的的组成部分,而它又分为很多不同的种类,当汽车发动机在进行循环工作的时候,因燃烧就会产生出混合性的气体,那么此时汽车气缸内的压力就会发生很大的变化。而一般发动机进行循环工作的时候主要包括 3 种类不同的类型,它们分别是慢性的燃烧循环,此时气缸内的压力大概维持在 46%~85%;其次是部分燃烧性的循环,此时气缸内的压力大概维持在 46%以下;最后就是文章所提到的重点:失火性的循环,此时气缸内的压力直接在 0 以下。而文章主要研究的就是发动机失火性的循环。
1.1 汽车发动机失火故障的检测方法研究现状
目前 ,对于失火故障的主要检测方法为 :直接测量各缸燃烧压力的方法 、测量柴油机的输出扭矩法 、测量气缸盖振动信号的诊断方法、瞬时转速测量法以及排气成分分析法等。
2. 研究的基本内容与方案
研究内容主要是基于瞬时转速的功率不均匀度诊断策略,探索基于神经网
络的诊断系统,实现对发动机单缸和多缸功率不均匀度的诊断。具体的研究内容如下:
(1)以 6135柴油机为研究对象,基于课题组前人工作,对发动机simulink
3. 研究计划与安排
第1-3周:查阅资料,确定方案,完成开题报告;开题;
第4-10周:完成发动机仿真模型设计方案,进行模型设计准备;
第11-12周:进行发动机与神经网络模型设计,调试模型;
4. 参考文献(12篇以上)
王维琨.基于神经网络和瞬时转速的发动机失火故障研究.北京化工大学,2013
杜灿谊.基于扭振与神经网络的发动机失火故障诊断方法.华南理工大学,2010
覃浩东.双燃料发动机安全监控系统功率诊断模块关键技术研究.武汉理工大学,2018