1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 选题背景

汽轮机是一种以蒸汽为动力，并将蒸汽的热能转化为机械功的旋转机械，是现代火力发电厂中应用最广泛的原动机。合理评价汽轮机运行状态是汽轮机运行优化，状态监测与故障诊断的基础，这就需要我们对汽轮机的运行状态做出判断。东南大学的冯利法等人用物元模型及可拓评价方法来评价汽轮机的运行状态^[1]。华北电力大学的田春花等人提出基于隐马尔可夫模型的汽轮机状态识别方法，并验证了其有效性^[2]。

汽轮机需要大量的润滑油进行润滑，这些油液里包含着汽轮机运行状况的信息，对汽轮机进行油液监测就是要通过分析润滑油的本身性能和润滑油中所含的各种磨损磨粒及其它不溶物，可以判断汽轮机是否正常工作，指导换油周期，并通过及时预报潜在的故障避免灾难性损坏或延长设备的正常运行时间来获得经济效益。武汉理工大学的杨琨等人开发了一种用于发电厂汽轮机组润滑油状况在线监测和诊断报警的监测系统^[3]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1matlab和决策树简介

matlab是一种使用简便的科学计算软件，它具有不同于其它语言（如fortran）的特点,被称为第四代计算机语言。概括起来具有以下一些优点：（1）所有运算都对数组和复数有效。（2）matlab是一种解释性语言，出现错误会立即做出反应。（3）matlab是一种面向科学和工程计算的高级软件，只用极少的代码就可以实现复杂的功能。（4）matlab具有强大而智能化的图形功能。（5）matlab提供许多工具箱函数，方便科研人员的使用。（6）开放性好，易于扩充。正是由于这些优点，故选择matlab作为本次研究所借助的软件。

决策树算法是一种形成分类器的方法，在实际中应用广泛，它以树状结构表现，叶子结点代表一个结论，内部结点描述一个属性，从上到下的一条路径，确定一条分类规则。与其它技术相比，决策树算法结构简单直观，容易理解，有较高的分类精度，在数据挖掘，机器学习，人工智能等领域都有广泛的应用。本次研究将选择决策树算法作为分类的方法。 2.2 研究内容及目标

3. 研究计划与安排

1-3周:设计题目的调研，文献综述，完成开题报告；

4-5周:学习机器学习方面特别是决策树算法方面的知识，在matlab上学习用决策树算法解决分类问题的实例 ；

6-7周:使用matlab处理油液数据，学习油理化性质方面的知识和有关汽轮机工作状态的知识；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]冯利法,徐治皋. 大型汽轮机运行状态物元模型及可拓评价方法[j]. 华东电力,2008,07:85-87.

[2]田春花,牛韬,柳亦兵. 基于隐markov模型的汽轮机运行状态识别[j]. 仪器仪表学报,2006,s1:774-776.

[3]杨琨,孙鑫未,宋平,吴桐,张欣,宋宝宝. 一种汽轮机油在线监测系统[j]. 润滑与密封,2017,01:116-119 101.