摘 要

大数据是继云计算、物联网技术兴起之后，IT产业又一次颠覆性的技术变革。大数据已成为核心资产，并在经济建设，社会民生等诸多领域得到了广泛应用。但车用发动机大数据的开发和应用还不成熟，车用发动机大数据的开发，采集和应用的相关研究还比较缺乏。而车用发动机的设计生产，使用维护迫切需要大数据的支持，因此，进行车用发动机大数据研究势在必行。

本次毕业设计将介绍大数据基本概念，研究和应用现状以及大数据分析技术和管理方法。结合发动机的专业知识，参考大数据在其他领域的应用情况，对大数据在车用发动机上应用的技术途径和用途进行思考，挖掘车用发动机大数据的价值。在此基础上，初步构建车用大数据分析模型，促进大数据在车用发动机设计，使用及维护保养等方面的应用。

关键词：大数据；分析技术；管理方法；车用发动机

Abstract

With the development of information technology, big data has become an another disruptive technological revolution of IT industry, after the rise of cloud computing and networking technology. Big data has been widely used in many areas of economic construction, and social livelihood. But at the same time, the development and application of engine large data is not mature.The development of relevant research on acquisition and application of vehicle engine data is still relatively short.Vehicle engine ‘s design, production as well as use and maintenance need the support of big data, therefore, it is imperative to carry out the research of engine big data.

This graduation project will introduce the basic concept of big data, the current research and application of big data as well as the the analysis techniques and management methods.Combined with the professional knowledge of the engine, and referring to the application of large data in other fields,we analysis the application of big data in the vehicle engine.

Key Words：big data；management platform；analysis model；vehicle engine

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 大数据基本概念 1

1.2.1 维基百科的定义 1

1.2.2 IBM的定义 2

1.2.3 微软对大数据的定义 2

1.2.4 Garnter的定义 2

1.3 国内外对大数据的研究现状 2

1.3.1 国外对大数据研究现状 3

1.3.2 国内对大数据研究现状 4

1.4 本文主要内容 5

第2章 大数据分析技术和管理方法 6

2.1 大数据分析模型 6

2.1.1 深度学习 6

2.1.2 知识计算 7

2.1.3 可视化 7

2.2 大数据处理模式 7

2.2.1 批量化数据处理 7

2.2.2 实时处理 8

2.2.2.1 流式数据处理 8

2.2.2.1 交互式数据处理 9

2.3 数据库系统 9

2.4 大数据管理流程 10

2.4.1 数据抽取与集成 10

2.4.2 数据分析 10

2.4.3 数据解释 10

第3章 大数据应用分析 11

3.1 大数据在制造业上的应用 11

3.2 大数据在服务业上的应用 12

3.3 大数据在交通行业上的应用 13

3.4 大数据在医疗上的应用 13

第4章 车用发动机大数据应用思考 14

4.1 政府角度车用发动机大数据的应用 14

4.1.1 作为制定发动机排放标准与法规的参考 14

4.1.2 作为交通警察执法依据 15

4.1.3 作为城市规划的参考 16

4.2 车主角度车用发动机大数据的应用 16

4.3 发动机厂家角度车用发动机大数据应用 17

第5章 总结与展望 18

5.1 总结 18

5.2 展望 18

参考文献 19

致 谢 21

第1章 绪论

本章主要介绍本次毕业设计的研究背景及意义，大数据的基本概念，以及国内外大数据研究现状。

1.1 研究背景及意义

随着信息技术的发展，在云计算、物联网等技术兴起之后，IT产业又掀起一次颠覆性的技术变革：大数据。

对于信息产业来讲，大数据对新一代信息技术产业的发展产生了强劲的推动力。对于社会经济来讲，大数据是互联网经济的关键支撑和核心内涵。

大数据已经成为企业核心资产和重要的生产要素，并对企业的管理决策、组织以及个人的工作、生活和思维产生重大影响。目前越来越多的国家和企业开始重视对大数据的占有和控制，大数据已经成为新时代的石油资源。

大数据已经在经济建设，社会民生诸多领域获得了广泛应用。但是与此同时，车用发动机大数据的开发和应用还并不成熟，车用发动机大数据的开发，采集和应用的相关研究还比较缺乏。而车用发动机的设计生产，使用维护迫切需要大数据的支持，因此，进行车用发动机大数据的研究势在必行。

本文结合发动机的专业知识，参考大数据在其他领域的应用情况，对大数据在车用发动机上应用的技术途径和用途进行思考，挖掘车用发动机大数据的价值，以促进大数据在车用发动机设计，使用及维护保养等方面的应用。

1.2 大数据基本概念

如果仅仅从字面上理解，大数据即表示数据量的庞大。但是，数据量的庞大仅仅只是大数据的特征之一，并不能代表大数据的真正内涵。

但到目前为止，对于大数据，还没有一个获得公认的统一定义。大数据有很多种定义方式，大多数的定义方式都是从大数据的特点出发的。本节介绍目前认可度较高的四种定义，分别是维基百科的定义，IBM的定义，微软的定义以及Garnter的定义。

1.2.1 维基百科的定义

大数据是指其数据量或复杂性无法通过现有的常用软件工具，以合理的成本并在可接受的时限内对其进行收集，管理和处理的数据集。这些困难包括数据的采集，存储，搜索，分享，分析以及可视化^[1]。