摘 要

本文是联系“机械设备检测诊断系统”的研究来开展的。以徐州重工油液分析实验室管理企业横向研究项目为根据，首先对机械设备检测诊断系统进行需求进行分析，完成整体功能设计。然后基于SQL Server，完成系统数据存储表格的结构设计。

论文主要研究机械设备检测诊断系统数据存储方法设计，对系统数据存储表格做优化处理，基于数据库设计规范要求，达到数据库第三范式要求。对系统数据存储表格要求能够从word、excel等软件中导入数据，亦能将数据导出至这些软件中，并且能够保证数据的完整性及一致性。

但因为测量点的选取及分析方法种类很多，以至产生大量原始数据。数据存储设计将、直接影响数据的存取效率、系统的运行效率和系统实现效率。通过对机械设备监测诊断系统数据存储方法的合理设计，能够有效提高实验室工作人员的工作效率，向客户提供实时的机械设备监测分析报表，让客户实时知道机械设备的运行情况，保证了机械设备的运行安全。

关键词：机械设备；状况监测；数据库；存储设计

Abstract

This paper is the combination of "Mechanical equipment inspection and diagnosis system ". Firstly, combined with the horizontal research project of Xuzhou heavy industry oil analysis laboratory management enterprise and according to the oil analysis data center system requirement analysis, completed the overall functional design. Then, accomplished the structure design of data storage table based on the Microsoft Corp's SQL Server.

This paper mainly studies the vehicle production enterprises of oil analysis design center data storage method, optimization of processing system data storage table. the application of database design specifications, satisfy the third requirements of database paradigm. Form of data storage system requires the ability to import data from word, excel and other software, but also be able to export data to the software, and to ensure the consistency and integrity of the data.

As the selection and analysis of many types of measurement points, will produce large amounts of raw data. Data storage design will directly affect the efficiency of data access, system efficiency and achieve operational efficiency of the system. Through rational design center for oil analysis data storage method can greatly improve the efficiency of laboratory staff, machinery and equipment to provide real-time oil analysis reports to customers, so that customers are kept informed of the health of machinery and equipment, mechanical protection safe operation of the equipment.

Key Words：Inspection and diagnosis system; condition monitoring; database; Storage design

目 录

第1章 绪论 7

1.1本文研究的意义及国内外研究现状 7

1.1.1本文研究的意义 7

1.1.2监测分析的现状与发展趋势 8

1.2基本内容和技术方案 9

1.2.1基本内容 9

1.2.2技术方案 9

1.3本章小结 10

第2章 数据库技术 11

2.1数据库技术概论 11

2.2关系数据模块 11

2. 2. 1关系数据模型概述 11

2.2.2关键字 12

2.2.3关系数据模块的规范化 14

2.3 数据库管理系统 15

2.4本章小结 15

第3章 常见的报表设计工具及方法 16

3.1报表工具的起源及发展历程 16

3.2 常见报表开发工具 17

3.2.1水晶报表 17

3.2.2用友华表 18

3.3常见的报表生成方法 19

3.3.1通过报表工具 19

3.3.2通过办公软件实现报表 21

3.3.3通过开发语言提供的报表控件 24

3.4本章小结 25

第4章 系统数据存储结构设计 26

4.1系统存储结构设计 26

4.2 本章小结 30

第5章 用户自定义报表的实现 31

5.1用户自定义报表格式 31

5.2 自定义报表格式算法 33

5.2.1现有软件的处理流程及分析 33

5.2.2 自定义格式报告的处理流程 33

5.3本章小结 47

第6章 结论与展望 48

6.1结论 48

6.2展望 48

参考文献 49

致 谢 53

第1章 绪论

1.1本文研究的意义及国内外研究现状

1.1.1本文研究的意义

设备状态检测与故障诊断十年间有了迅猛的发展，其在管理维护工业部门重要设备，提高企业生产能力和保障安全生产，改善产品质量都具有极大的效益，在国家经济各部门发展里有着非常重要的意义。众所周知，所有工业部门包含很多形形色色的机械和设备，它们运行是否正常直接影响公司或部门的效益，个中的关键性重要设备以至起着决定企业命运的作用，万一发生事故，损失将使企业无法承担。所以，怎样避免机械发生事故，特别是灾难性事故，一向是企业非常重视的问题。长期以来，因为人们无法预知事故的发生，所以采用两种对策：一是等设备损坏后进行维修，该方法经济损失较大，由于等设备运行到损坏为止，将需要昂贵的修理费用，根本性破坏更是要更换设备，甚至会造成人员伤亡：二是定期检查设备，这种办法需要计划和预防，但其不足是如无发展，在经济上损失较大，而且定期检查的计划周期也比较难确定。所以合理的维修应该是可被预知的，意思是在设备出现隐患的早期就检测，做到提前预报，以便采取措施适时性和合理性。油液监测分析技术是当下机械设备磨损监测和故障诊断中的一项核心的技术。特别是对工作环境比较恶劣的机械设备，通过对设备里油液参数、元件状态采取分析，可得到设备润滑与磨损状况的信息，并及时发现或防止故障，进而控制设备性能和油液状态变化，分析零部件失效问题及寿命。

机械设备的问题诊断一向是研究的热门课题，在此过程中，需要运用到多种分析仪器，获得对应的检测原始数据，数据信息包括文本、图形等类别。分析诊断中心需要处理很多的分析样本，以人工的方式用不同的方法去处理分析测点、和参考标准都不一样的分析样本显然是件让人十分头疼的事情。因此，分析辅助信息处理软件应运而生，并在国内外得到了广泛的应用。分析仪器从设备中取得基本的样本数据，而后对其进行分析整理并在辅助分析处理软件中生成检测报表返回给用户。分析技术和设备分析仪器的发展日新月异，这将不断地对现有的系统造成兼容性和需求性的冲击。仪器设备的数据格式和报表格式的固化是当下分析软件的弊病，让用户能对原先设定的参考值和报表格式进行调整的设计在目前的软件系统中很少出现。本选题针对这一问题进行研究，希望能找出一种实现分析报告用户自定义格式的实现算法和具体过程。