1. 毕业设计（论文）主要内容：

针对某型无人船柴油发电机组，基于粒子群算法（Particle Swarm Optimization）开展其换热器优化设计。论文的主要研究内容包括：

1) 阅读参考文献，总结归纳换热器优化领域的研究现状。
2) 基于Matlab或者其它编程语言，实现基于PSO算法和换热器优化目标函数，完成换热器优化设计。
3) 完成相关的仿真实验，对第2)点中实现的各种算法进行仿真验证和比较分析。
4) 总结全文，给出主要结论，并对该领域尚需完善的研究方向做出展望。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1) 阅读参考文献不少于15篇，其中外文文献不少于50%。

2) 在所阅读的外文参考文献中，选择一篇完成翻译，要求字数不少于5000字。

3) 在文献阅读和文献翻译的基础上，总结归纳研究现状，完成开题报告。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1) 第1周~第3周，完成文献查阅、文献翻译和开题报告；
2) 第4周~第5周，学习掌握matlab软件。

如果已经对matlab有较好的学习基础，或者可以熟练应用其它编程语言如c、c 、java等，可以直接进入下一环节；
3) 第6周~第12周，实现基于基于pso的换热器优化算法，并进行仿真验证；
4) 第13周~第16周，撰写全文，提交指导老师查验。

论文查重通过后，完成ppt，进行毕业论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]T.Kuppan, 钱颂文, 廖景娱,等. 换热器设计手册[M]. 中国石化出版社, 2004..
[2]余建组. 换热器原理与设计[M]. 北京. 高等教育出版社，1998.
[3]汪定伟，王俊伟等. 智能优化算法[M]. 北京：高等教育出版社，2007.
[4]王维刚, 倪红梅. 改进粒子群算法在管壳式换热器优化设计中的应用[J]. 动力工程学报, 2010, 30(12):947-951.
[5]Najafi H, Najafi B, Hoseinpoori P. Energy and cost optimization of a plate and fin heat exchanger using genetic algorithm[J]. Applied Thermal Engineering, 2011, 31(10):1839-1847.
[6]Sanaye S, Hajabdollahi H. Thermal-economic multi-objective optimization of plate fin heat exchanger using genetic algorithm[J]. Applied Energy, 2010, 87(6):1893-1902.
[7]Yousefi M, Enayatifar R, Darus A N. Optimal design of plate-fin heat exchangers by a hybrid evolutionary algorithm [J]. International Communications in Heat amp; Mass Transfer, 2011, 38(10):258-263.
[8]Yousefi M, Darus A N, Mohammadi H. An imperialist competitive algorithm for optimal design of plate-fin heat exchangers[J]. International Journal of Heat amp; Mass Transfer, 2012, 55(11–12):3178-3185.
[9]Yousefi M, Enayatifar R, Darus A N. Optimal design of plate-fin heat exchangers by a hybrid evolutionary algorithm [J]. International Communications in Heat amp; Mass Transfer, 2011, 38(10):258-263.
[10]Mishra M, Das P K, Sarangi S. Second law based optimisation of crossflow plate-fin heat exchanger design using genetic algorithm[J]. Applied Thermal Engineering, 2009, 29(14–15):2983-2989.