比较不同的卡尔曼滤波算法对SOC估算的影响任务书
2020-04-07 10:15:13
1. 毕业设计（论文）主要内容：
了解电动汽车发展趋势及对动力电池的要求；掌握锂离子电池的组成、结构和工作原理；掌握基于扩展、无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC的原理及方法；掌握电池二阶等效电路的构建方法；分析不同的算法对估算电池SOC的影响。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、主要任务：1）完成开题报告，2）完成英文翻译，3）完成文献检索，4）完成毕业论文，5）完成毕业答辩。
2、要求
1）总体要求
毕业设计（论文）阶段是学生在校学习的最后一个重要教学环节，是对学生掌握知识和运用知识的综合能力训练。通过毕业设计（论文）培养学生运用所学的基本理论、专业知识和技能，分析问题和解决问题的能力；培养学生的经济技术分析和工作组织能力，实验研究和数据处理能力，正确运用国家标准和技术语言撰写研究论文和技术报告的能力；以及创新意识和严肃认真的科学态度。
2）具体要求
毕业设计（论文）的管理工作按照“武汉理工大学本科生毕业设计（论文）工作管理办法”执行。以下简称“管理办法”。 本毕业论文（设计）及实习指导书相关规定如与“管理办法”中不同，以“管理办法”中的相关规定为准。
3）工作程序
毕业设计（论文）工作的程序是：
SHAPE * MERGEFORMAT
| 下达任务 |
| 设计（论文）选题
|
| 开题审查 |
| 中期审查 |
| 论文完成情况形式审查 |
| 答辩资格认定 |
| 评阅 |
| 答辩 |
| 答辩委员会审查 |
| 论文及相关材料归档 |
4）工作量要求（适用于能动专业2017届本科生毕业设计（论文））
毕业设计工作量
| 不同毕业选题类别的毕业设计工作量要求 | |
| 研究类 | 设计类 |
| 毕业设计选题需实验项目或科研项目支撑﹡ | 毕业设计选题可来源自联系实际、科研课题或其他 |
| 毕业设计说明书字数不少于18000 字 | 毕业设计说明书字数不少于10000 字 |
| 无图纸工作量要求（由指导教师安排） | 制图量不少于2张0号图纸（图纸要求包含装配图和零件图），其中手绘图纸量折合不得少于一张1号图纸，手绘图纸不得与机绘图纸重复； |
| 毕业设计文献检索不少于25篇，其中不少于5篇英文（须英汉对照），文献检索摘要每篇要至少200字； | 毕业设计文献检索不少于15篇，其中不少于3篇英文（须英汉对照），文献检索摘要每篇要至少200字； |
| 开题报告不少于2000字 | 开题报告不少于1500字 |
| 翻译与课题相关的外文资料约2万个印刷字符，译成中文不少于5000字 | 翻译与课题相关的外文资料约2万个印刷字符，译成中文不少于5000字 |
| 毕业实习报告不少于2000字 | 毕业实习报告不少于2000字 |
| 毕业设计说明书中应体现一定量的编程任务，应有源程序和调试计算结果 | 由指导教师根据选题需要安排 |
| 毕业设计相关内容的电子文档整理。（按指导教师需求安排） | 毕业设计相关内容的电子文档整理。（按指导教师需求安排） |
| ﹡：研究类选题数目限定以车用动力系内规定为准。
|
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 周 次（时间） | 工 作 内 容 |
| 2016.12.29-2017.1.6 | 学生在系统中填写选题志愿，指导老师和学生双选。 |
| 毕业设计预备周 2017.1.9-2017.1.13 | 教师确定指导人选，对未选好导师的学生进行调剂分配。确定选题志愿、校内搜集资料、消化资料。 |
| 1-2（2.22~3.4） | 赴校外实习、搜集设计资料，并整理实习日记、实习报告。 |
| 3（3.6~3.10） | 提交实习报告书。查阅参考文献，文献检索摘要。 |
| 4（3.13~3.20） | 学生提交文献检索摘要。撰写开题报告。并完成网上提交开题报告。整理论文提纲、设计概要。 |
| 5~ 6（3.20 ~ 3.31） | 进行外文翻译，并提交外文翻译译文。 |
| 7~ 8（4.3~ 4.14） | 绘图，撰写毕业设计说明书（设计类）或论文（研究类）。 |
| 9 ~ 11（4.17~ 5.5） | 撰写毕业设计说明书（设计类）或论文（研究类），绘图。 |
| 12（5.8 ~ 5.12） | 完成绘图，并完成网上提交毕业设计说明书 |
| 13（5.15 ~ 5.19） | 学生书面提交毕业设计说明书、图纸或论文，并打印成册。并书面提交答辩申请，并作答辩准备； |
| 14（5.22~ 5.26） | 教师审阅毕业设计说明书（设计类）或论文（研究类）和（图纸），审查确定学生答辩资格并予以公示。 |
| 15（5.29~ 6.2） | 毕业设计答辩。 |
| 备注： | 此表是拟定时间。如有变化，以实际为准。 |
4. 主要参考文献
1. 胡国信，动力电池技术与应用，化学工业出版社，北京，第一版，2009。
2.c. hu, b.d. youn, j. chung, a multiscale framework with extended kalman filterfor lithium-ion battery soc and capacity estimation, appl energy 92 (2012) 694-704.
3. s. sepasi, r. ghorbani, b.y. liaw, a novel on-boardstate-of charge estimation method for aged li-ion batteries based on model adaptiveextended kalman filter, j power sources. 245 (2014) 337-44.
