基于机器学习算法的轴承故障诊断及其风险评估任务书
2020-04-09 12:05:01
1. 毕业设计(论文)主要内容:
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英文翻译、文献阅读报告及开题报告;
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学习几种学习算法,并实现算法;
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利用实测数据通过所学的几种学习算法进行训练,做出横向对比;
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所用的几种算法都需要有一定程度的数学推导做支撑;
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每个算法都需要手动实现,不能停留在理论层面;
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完成毕业设计报告书(文献综述、开题报告、翻译英文专业文献、算法选择、理论学习、算法实现、实测数据、模型比较、风险评估)
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英文翻译、文献阅读报告及开题报告 (第1-2周)
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主要算法选择和理论学习 (第3-5周)
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实验实测数据 (第6-9周)
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[1] 李航,《统计学习方法》,清华大学出版社,2012/
[2] 周志华,《机器学习》,清华大学出版社,2016/
[3] michael bowles,《python机器学习预测分析核心算法》,人民邮电出版社,2017/
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