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基于机器学习X射线相片识别模型任务书

 2020-04-12 08:50:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.掌握机器学习的理论与方法,掌握机器学习分类算法,完成分类算法模型;

2.掌握Matlab软件中信号分析与机器学习模块,完成分类算法的matlab程序;

3.掌握X射线检测的理论与方法,完成基于机器学习X射线相片识别模型。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.撰写文献阅读报告及开题报告,阅读文献不低于20篇,其中外文文献不低于5篇;

2.完成机器学习分类算法模型;

3.完成分类算法的matlab程序;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)1-3周完成文献阅读报告和开题报告;

(2)4-6周完成机器学习分类算法模型;

(3)7-10周完成分类算法的matlab程序;

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4. 主要参考文献

[1] 周志华. 机器学习[m].北京:清华大学出版社,2016

[2] (土)埃塞姆 阿培丁(ethem alpaydin). 机器学习导论[m].北京:机械工业出版社,2016

[3] alexandert. combs. python机器学习实践指南[m]. 北京:人民邮电出版社,2017

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