基于机器学习X射线相片识别模型任务书
2020-04-12 08:50:04
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1.掌握机器学习的理论与方法,掌握机器学习分类算法,完成分类算法模型;
2.掌握Matlab软件中信号分析与机器学习模块,完成分类算法的matlab程序;
3.掌握X射线检测的理论与方法,完成基于机器学习X射线相片识别模型。2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1.撰写文献阅读报告及开题报告,阅读文献不低于20篇,其中外文文献不低于5篇;
2.完成机器学习分类算法模型;
3.完成分类算法的matlab程序;
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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
(1)1-3周完成文献阅读报告和开题报告;
(2)4-6周完成机器学习分类算法模型;
(3)7-10周完成分类算法的matlab程序;
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4. 主要参考文献
[1] 周志华. 机器学习[m].北京:清华大学出版社,2016
[2] (土)埃塞姆 阿培丁(ethem alpaydin). 机器学习导论[m].北京:机械工业出版社,2016
[3] alexandert. combs. python机器学习实践指南[m]. 北京:人民邮电出版社,2017
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