1. 研究目的与意义（文献综述）

小样本问题是指在实际应用过程中，由于受到存储空间、获取样本时间有限，获取样本成本有限等因素的影响，训练样本往往存在着数目过少的问题，常发生于系统建立初期，数据稀少、样本取得困难或取得成本过高等环境下，必须用来学习的情况。因此如何从小样本数据集中获取更多有意义的信息，在近些年来已经成为热门的研究课题。在船舶结构故障检测中，由于船舶传感器数量少，从而导致获得的样本数量少，如何解决故障检测中存在的小样本问题，如何对小样本进行空间扩容，就是本文要讨论的话题。

国内外研究现状：

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：

在实际的结构健康监测过程中，由于船舶由传感器数量较少、测量环境恶劣、测量成本较高等原因，而导致获取的样本数据量少，即小样本问题。为了解决结构健康检测过程中存在的小样本问题，本文通过对简单平板模型进行了实验及仿真分析，研究并探讨了利用空间扩容方法解决实际存在的小样本问题。

研究目标：

3. 研究计划与安排

1-3周，收集整理资料，完成开题报告；

4-5周，完成实际实验数据的传递率函数分析；

6-8周，针对典型平板加以有限元仿真；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈涛.小样本条件下风电齿轮传动系统动态可靠性预测方法[d].大连理工大学,2012.

[2]abdel-wahid a r,winterbottom a.the approximation of system reliability posterior distribution [j].journal of statistical planning and inference,1987(16):267-275.

[3]vapnik v n.the nature of statistical of learning theory[m].new york:springer-verlag,1995.