1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题来源

空气调节（air condition，简称空调）是指在某一个特定的内部空间内，采用一定的技术手段，对该空间内的空气环境进行相应的人工调节^[1]。

2. 研究的基本内容与方案

2.毕业论文简介

本研究的目的是建立基于支持向量机的建筑能耗预测的模型，并对模型进行优化，从而达到在建筑能耗预测领域上提供一种较为成熟且合理的技术手段，预计可通过合适的算法语言建立该类能耗预测模型，且该模型在进行过数据训练后可实现一个相对合理的能耗预测准确率，具有良好的能耗预测效果。

本次“基于支持向量机的建筑能耗预测与模型优化”的关键理论和技术是支持向量机理论算法和预测模型的建立与优化。

3. 研究计划与安排

3.1完成课题的方案及主要措施

（1）根据支持向量机算法的基本理论^[22]，利用支持向量机建立建筑能耗预测模型并优化的一般性方案是：

（2）查阅国内外相关文献，根据他人的研究方法及思路，确定在采用支持向量机算法来进行建筑能耗模型建立的过程中，需要注意影响预测结果的有关因素，如时间，气候等。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 赵荣义,范存养,薛殿华等,空气调节（第四版）[m].北京:中国建筑工业出版社,2008.

[2] 中国建筑节能协会能耗统计专业委员会.《中国建筑能耗研究报告(2016)》发布[j].暖通空调2016,46(12):148.

[3] 张琦. 国外建筑节能政策比较分析及启示[j].国际经济合作.2012,(5):48-53.