1. 毕业设计（论文）主要内容：

视觉问答VQA是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务，随着深度学习的在CV和NLP中的广泛应用，深度学习强大的特征学习能力极大的推动了CV和NLP领域的研究。建立以CNN为代表的深度网络，将图像和问题特征变换到同一个特征空间，同时考虑序列的历史信息和未来信息，可以更好的利用句子的语境信息，并将信息融合后的信息送入以Softmax为分类器的三层MLP中产生答案输出。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。
4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1. 鲜光靖, 黄永忠. 基于神经网络的视觉问答技术研究综述[j]. 网络安全技术与应用, 2018(1).

2.agrawal a , lu j , antol s , et al. vqa: visual question answering[j]. international journal of computer vision, 2015, 123(1):4-31.

3.agrawal a , kembhavi a , batra d , et al. c-vqa: a compositional split of the visual question answering (vqa) v1.0 dataset[j]. 2017.1-10