论文总字数：35017字

摘 要

高校学生作为重要的人才资源，关乎着国家的未来发展，全面了解他们的生活状况，及时进行干预指导，具有重要意义。本文基于高校学生（本科生和研究生）生活状态问卷调查的数据进行了多元统计分析，全面评估了当今高校学生的生活现状和心理现状；同时利用了效应分析法分析了当今高校学生学业倦怠的影响因素和各因素的作用方式；在此基础上建立了SVM预测模型，用来探寻学业成就预测路径，为高校学生的学业发展提供支持和指导。

研究结果表明：

（1）高校学生整体上缺乏运动，少数学生依赖手机网络、学业倦怠严重，大部分学生心理资本水平较高。

（2）本科生的心理资本水平显著高于研究生，压力水平显著低于研究生；2018年高校学生（本科生和研究生）的满意度水平显著高于2019年，心理资本水平显著低于2019年。

（3）学业倦怠与消费之外的其他所有生活状态变量都呈显著正相关，心理资本对学业倦怠的解释程度最高，达到了19.7%。

（4）在压力感知对学业倦怠的影响过程中心理资本起中介作用，在心理资本对学业倦怠的影响过程中性别起调节作用。

（5）依赖手机网络、学业倦怠、自身满意度、心理资本、成就动机以及职业结果预期能较好的预测成绩及格，SVM模型的预测准确率达到83.2%；心理资本、压力感知、依赖手机网络、实际成绩以及满意度对学业倦怠有一定的预测作用，有序logistics回归模型的准确率达到71.2%。

基于以上结果，为促进高校学生的积极发展，倡导学生积极锻炼身体、减少对手机、网络的依赖度、学会自我调节压力与提升自我满意度；高校需加强对学生心理健康问题的关注并积极开展相关活动，高校教师在教育工作过程中需注重学生成就动机以及职业结果预期的培养，有助于改善学生的学习倦怠。

关键词：高校学生；生活状态；多元统计分析；效应分析；SVM预测

Abstract

As an important human resource, college students are connected with the future development of the country, and it is of great significance to comprehensively understand their living conditions and provide timely intervention and guidance. Based on the data of college students (undergraduates and postgraduates) life status questionnaire survey, this article conducts a multivariate statistical analysis, comprehensively evaluates their current living and psychological status, and uses the effect analysis method to analyze the influencing factors and the effects of various factors on academic fatigue of college students. Based on this method, an SVM prediction model was established to explore the path of academic achievement prediction and provide support and guidance for the academic development of college students.

Research indicates:

(1) College students as a whole lack exercise, a small number of students rely on mobile Internet, serious academic burnout, and most students have high levels of psychological capital.

(2) The psychological capital of undergraduates was significantly better than that of postgraduates, and the pressure was significantly less than that of postgraduates. The degree of satisfaction of university students (undergraduate and graduate students) in 2018 was significantly higher than that in 2019, and the degree of psychological capital was significantly less than that in 2019.

(3) There is a significant positive connection between academic burnout and all other living state variables except consumption. Psychological capital has the highest degree of explanation for academic burnout, reaching 19.7%.

(4) Psychological capital plays a mediating effect when pressure perception's impact influences academic burnout, and gender plays a regulatory role when psychological capital's influences academic burnout.

(5) Relying on the mobile phone network, academic burnout, self-satisfaction, psychological capital, achievement motivation, and professional results are expected to pass the forecast results, and the prediction accuracy of the SVM model reaches 83.2%; psychological capital, pressure perception, and dependence on mobile phone networks, Actual results and satisfaction have a certain predictive effect on academic burnout, the accuracy rate of the ordered logistics regression model reaches 71.2%.

Based on the above results, in order to promote the positive progress of college students, advocate students to exercise more, reduce their dependence on mobile phones and networks, learn to self-regulate pressure and improve self-satisfaction; colleges and universities need to care more about students' mental health issues and be active carrying out related activities, college teachers should focus more on the cultivation of students 'achievement motivation and career outcome expectations in the course of educational work, which helps to improve students' learning burnout.

Key Words：college students; living status; multivariate statistical analysis; effect analysis; SVM prediction

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景和意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.2.1 学习倦怠的国内外研究现状 1

1.2.2 大学生心理素质的研究现状 2

1.2.3 学业成就预测的国内外研究现状 2

1.3 研究内容与目的 3

1.3.1 研究内容 3

1.3.2 研究目的 4

1.4 本文的创新之处 4

第2章 研究方案设计 5

2.1 研究涉及的心理量表 5

2.2 问卷的设计与测试 5

2.2.1 研究对象 6

2.2.2 调查问卷设计 6

2.2.3 大学生生活状态量表的构建 6

2.2.4 大学生生活状态量表的测试 6

2.3 本章小结 9

第3章 高校学生生活状态的多元统计分析 10

3.1 高校学生现状的基本分析 10

3.1.1 基本数据描述 10

3.1.2 高校学生生活现状 11

3.1.3 高校学生心理现状 15

3.1.4 高校学生学习现状统计 18

3.2 高校学生生活状态变量间的相关分析 19

3.3 高校学生生活状态的差异分析 19

3.3.1 高校学生生活状态在性别上的差异 19

3.3.2 高校学生生活状态在学历上的差异 21

3.3.3 高校学生生活状态在时间上的差异 22

3.4 生活状态变量对学业倦怠的回归分析 23

第4章 高校学生学习状态的效应分析与预测 26

4.1 高校学生学业倦怠的效应分析 26

4.1.1 调节效应与中介效应的简介 26

4.1.2 心理资本在压力感知与学业倦怠之间的中介作用 27

4.1.3 性别在心理资本与学业倦怠之间的调节作用 28

4.1.4 有调节的中介作用 29

4.2 基于SVM的考试成绩预测 30

4.2.1 SVM原理简介 30

4.2.2 基于SVM的考试成绩预测 30

4.3 基于logistics回归的学业倦怠预测 31

4.3.1 有序logistics回归简介 31

4.3.2 基于有序logistics回归的学业倦怠预测 32

第五章 研究结论与展望 34

5.1 研究结论 34

5.1.1 高校学生生活现状的结果讨论 34

5.1.2 高校学生生活现状的纵向对比结果讨论 34

5.1.3 高校学生学业倦怠影响因素及路径的结果讨论 34

5.1.4 高校学生学业成就影响因素及预测的结果讨论 35

5.2 对策建议 35

5.3 研究不足与未来展望 35

参考文献 36

附录A 38

附录B 41

致 谢 42

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

高校学生长期以来都是备受关注的一个群体。近年来，有关高校学生的各种问题日益增多，《中国青年报》曾调查发现，高校学生的缺课、厌学等现象普遍，相当一部分人存在学习倦怠心理。学习倦怠心理的出现，不仅仅和学习环境有关，还受自身状态、家庭环境和社会因素等的影响。除此之外，高校部分学生还存在心理素质差、沉迷网络、缺乏锻炼等问题，高校学生不健康的生活状态广受关注，许多学者对这些现象产生的原因进行了大量研究。大学时期为人生的黄金时期，高校学生作为宝贵的人才资源，深入了解当今高校学生的生活状况、关注高校学生的心理健康显得格外重要。

随着我国教育事业的统筹推进，加强大学生的素质教育、促进大学生德智体美劳的全面发展经常出现在人们视野中，高校学生的不断扩招，也让提升学生学术质量、科研水平等更具有挑战性，因此在高等教育十分普遍的当下，探寻教育质量提高的有效途径也显得十分重要。

因此，本文旨在通过调查研究高校学生的心理、消费、运动、学业倦怠等数据来全面评估高校学生的心理素质和生活状态，为高校学生的管理、教育等方面提供决策依据，同时探寻学生的发展内在规律，为学业成就预测提供途径。

1.1.2 研究意义

随着高校教育制度的不断深化改革，推进高校学生的素质教育越来越重要，除了高校学生的生活学习状况，其心理素质也备受关注，因此，本文研究能够达到以下几点意义：

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