基于卷积神经网络的图像检索开题报告
2020-02-20 10:23:50
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)
1.1课题研究的目的及意义
近年来,随着深度学习和卷积神经网络的不断发展,人们不仅仅关注于计算机强大的数值计算能力和数据处理能力等问题,也愈发的希望能实现人机交互。随着数字信号技术的发展和完善,图像处理相关领域对社会的发展和人们生活水平的影响也越来越大。人脸识别、车牌识别这些基础的图像识别技术以及日趋成熟,已经与人们的生活息息相关。
2. 研究的基本内容与方案
2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
2.1研究的基本内容、目标
图像检索以及图像分类是深度学习领域的研究热点问题,将深度学习算法和图像处理技术应用于图像识别领域,相对于传统的人工诊断和识别方法具有无法比拟的优越性,将极大的解放劳动力。深度学习算法应用于该领域具有十分巨大的现实意义。因此,本次研究的主要内容如下:
3. 研究计划与安排
3.进度安排
1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
4. 参考文献(12篇以上)
4.阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)
[1] yann lecun, yoshua bengio, geoffery hinton.deep learning [j] nature, 2015, 521(5): 436-444
[2] 基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究[d]. 浙江工商大学,2014.