1. 毕业设计（论文）主要内容：

对传统随机森林算法进行深入研究，利用随机森林在变量重要性度量和变量筛选中的优势，将其应用到指数化投资的投资组合的构建中，比较随机森林和其他分层抽样方法在不同投资组合模型上的表现，并实证分析效果的好坏。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1. 林成德.彭国兰.随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用[j],厦门大学学报:自然科学版,2007,46(2):199-203.

2. 曹正风.纪宏.谢邦昌.使用随机森林算法实现优质股票的选择[j]，首都经济贸易大学学报，

2014,2:21-27.