1. 毕业设计（论文）主要内容：

本论文拟研究em算法的加速及其应用。具体工作将有以下几个方面：

1. 在em算法求解未知参数估计的迭代过程中，由于对迭代序列本身并非收敛的，首先寻找方法对原始数据进行处理，使之收敛或近似收敛；

2. 运用数值分析中的ε-向量加收算法对经过处理后的近似收敛迭代序列进行变换，进一步加快其收敛速度；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。
3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。
4、完成毕业设计（论文）阶段性报告，完成任务书和中期情况检查表等任务。
5、完成不少于12000字的研究论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

完成任务的时间节点：
1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1. dempster a.p., laridn.m.. maximum likelihood from imcomplete data via the em algorithm. j.r.statist., soc. 1977, 39(b),1-33

2. boyles r. a. on the convergence of the em algorithm. j. r. statist. soc. 1983, 45(b), 47-50