1. 毕业设计（论文）主要内容：

蝙蝠算法(bat algorithm,ba)是剑桥大学学者yang通过模拟蝙蝠回声定位
行为于2010提出的一种新的元启发式搜索算法，ba的原理是通过把蝙蝠个体
当成搜索空间的解，通过调整蝙蝠个体的响度和脉冲率，追随当前解空间中的最
优蝙蝠，从而整个种群产生从无序到有序的搜索过程。蝙蝠算法具有较强的全局
搜索能力和收敛速度，但它也和其他全局优化算法一样，存在易陷入局部最优解，

解精度不高等问题。

1 综述蝙蝠算法研究现状

2 改进蝙蝠算法

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1 高珊，马良，张慧珍，函数优化的小生境蝙蝠算法[[j].，数学的实践与认识，2014.8（44）:253一259

2 肖辉辉，段艳明，基于de算法改进的蝙蝠算法的研究及应用[[j].，计算机仿真，2014
(31):272-277

3 罗波、袁篙、朱合志基于禁忌搜索的蝙蝠算法[lji.，计算机时代，2014.12:15-18