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基于改进蝙蝠算法的0-1背包问题求解研究开题报告

 2020-04-13 11:45:36  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1. 目的及意义(含国内外的研究现状分析)

1.1研究目的

为了对燃汽轮机发电系统进行性能优化和状态监测,tamiru将蝙蝠算法应用于燃汽轮机发电系统模型中。首先使用蝙蝠算法和局部线性模型树算法对模糊系统进行训练,然后利用该系统捕捉燃气轮机发电系统的能量损失分布及其变化情况,与局部线性模型树算法进行训练结果对比,证明蝙蝠算法和局部线性模型树算法结合的有效性。

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2. 研究的基本内容与方案

2.研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究的基本内容

为了提高蝙蝠算法求解背包问题的性能,受病毒进化机制启发,提出了一种求解背包问题的改进蝙蝠算法。构建背包问题的数学模型,然后采用改进蝙蝠算法进行求解,采用病毒群体感染主群体,主群体在历代个体间纵向传递信息,病毒群体通过感染操作在同代个体间横向传递信息。

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3. 研究计划与安排

3.进度安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,完成开题报告。

第4-6周:总体设计,确定研究所用的方法,完成论文综述。

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4. 参考文献(12篇以上)

4.参考文献

[1]同济大学应用数学系. 高等数学(第六版)[m]. 北京:高等教育出版社,2007.

1 高珊,马良,张慧珍,函数优化的小生境蝙蝠算法[[j].,数学的实践与认识,2014.8(44):253一259

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