1. 毕业设计（论文）主要内容：

求方程的解,既是一个很古老的问题,也是一个具有重要实践意义的问题.解决大量的科学和工程计算中遇到的数学问题,常常需要解决高次代数方程或代数方程的求根问题,有时还需要解决超越方程的求根问题。

光学优化算法（opticsinspired optimization，oio）源于物理 光 学 凸 、 凹 面 镜 成 像原 理 的 优 化 算 法 ， 由

ali husseinzadeh kashan 于 2015 年提出。其原理是把优化函数看做反射镜面，将函数的凸部分看做凸面镜，函数的凹部分看做凹面镜，每一个初始解则相当于一个初始光源点。每一个光源点的光线经函数镜面反射后，由反射面凸凹不平的性质，可得到正立或倒立的缩小的像，这一系列像点即可作为下一次寻优的初始光源点。这种迭代模式在寻优的过程中可同时对任务进行探究，最终求得问题的最优解。与遗传算法、粒子群算法以及 nsgaii 算法相比，光学优化算法在处理优化问题上具有高度收敛精度与优势。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、整理相关的研究成果，并进行改进创新的工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告

4-6周：总体设计，完成论文综述

7-10周：设计算法，功能模块设计

4. 主要参考文献

[1] mirjalili s, saremi s, mirjalili s m, et al.multi-objective grey wolf optimizer: a novel algorithm for multi-criterionoptimization [j]. expert systems with applications, 2016, 47(106-19.

[2] 杜大刚. 蚁群算法在方程求根中的应用[j]. 苏州科技学院学报(自然科学版),2007,04:40-43.

[3] 李玉英. 混沌蚂蚁群优化算法及其应用研究[d].北京邮电大学,2009.