城镇化是经济社会发展必然趋势，城镇化进程意味着有更多农村人口向城镇转移，增加的城市人口对城镇住房、公共设施和环境等一系列的需求也相应增加，由此必然引起城市建设用地增加，耕地面积减少。改革开放来，中国城镇化持续发展，特别是1996 年以来，城镇化已进入加速发展新阶段，十八大报告提出，中国要继续推进城镇化进程，城镇化快速演对耕地影响前景如何，关系耕地保护红线目标实现与粮食安全，探索快速城镇化背景下耕地变化规律，对于管理层制定协调“城镇化演进”与“耕地保护”的政策具有重要意义。

针对城镇化进程与耕地变化间关系，吴群和郭贯成对江苏省城市化水平与耕地面积间关系进行了研究，结果显示，耕地面积和城市化呈线性负相关关系；朱莉芬和黄季焜利用土地利用遥感数据和社会经济统计数据，对中国东部14省城镇化对耕地的影响进行过实证分析，结果表明，城镇化是影响耕地变化的重要因素，两者存在显著负向关系；史常亮运用湖南省 1997－2007 年的耕地面积数据，得出湖南省耕地数量随城市化水平的提高，且呈类似库兹涅茨曲线的倒“U”型变化的结论；高魏等基于1980－2003 年的时间序列数据，利用计量分析方法，对湖北省城市化与农地非农流转之间的长期动态关系展开过研究，结果表明，城市化对湖北省农地城市流转的弹性系数为#8722;5.42；黄忠华等运用中国1978－2007 年中国城镇化与耕地面积时序数据，对城镇化与耕地间动态关系进行了探索，结果表明，耕地面积与城镇化存在长期均衡关系，城镇化每增加1 个百分点，耕地面积减少0.05 个百分点。在国外，尼日利亚东南部的研究者将参与式农村评估和Logistic建模结合起来，引出空间决定因素，并使用部分嵌套策略对ALU进行建模，从而得出耕地覆盖率在人口增长上的影响。在非洲，数据可用性存在一个已知的制约因素，导致当地土地利用决定因素和实际土地使用的建模是在土地利用规划和环境监测目的跟踪土地使用变化的第一步。

上述研究中，学者们多采用数理或计量经济分析方法，从定量视角揭示了城镇化进程对耕地变化的影响，均属回顾性研究，而针对湖北省城镇化演进对耕地影响前景未见报道，鉴于此，本研究拟基于Logistic 模型对湖北省城镇化发展趋势进行预测，运用STRIPAT模型考察城镇化演进对耕地变化的边际影响，依据城镇化发展趋势及城镇化对耕地影响规律，探索城镇化演进对耕地影响前景，以期为管理层编制城镇化发展规划及制定协调城镇化进程与保护耕地的规制政策提供参考，为省域尺度的同类研究提供借鉴。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容和目标

Logistic 模型是研究有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型, 其他各种生态模型都是由Logistic 模型演变而来的。Logistic 模型自1938 年由荷兰数学生物学家Verhulst 提出以来至今,一直被生态学家用来模拟、描述各种生物种群增长过程并在相近领域得到广泛渗透和应用。本次研究的主要内容如下：

1. 学习Logistic模型的基本概念。Logistic模型是一种非线性分类的统计方法，它采用二元Logistic概率函数作为模型的方程。

2. 学习Logistic模型的各种分析方法。我们在分析变量的时候会用到偏相关分析，最小二乘分析，主成分分析等等方法，需要进一步深入的学习才能根据不同变量选择合适的方法。例如当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。

2.2研究的拟采用的技术方案及措施

基于Logistic模型对本问题进行探索，运用SPSS软件并且查询统计年鉴获得湖北省城镇化水平数据，采用曲线回归的拟合优度最大估算方法，对湖北省城镇化水平饱和值进行估算，并构建刻画湖北省城镇化演进的Logistic模型，据此模型对湖北省城镇化未来发展水平进行预测；运用STRIPAT模型及湖北省经济社会发展相关数据，借助SPSS软件，采用偏最小二乘回归方法，揭示城镇化进程及人口、经济发展水平、技术因素对耕地变化的边际贡献；依据湖北省未来城镇化演进趋势及城镇化对耕地边际影响，测算了湖北省未来城镇化演进对耕地影响。

[1] 吴群，郭贯成. 城市化水平与耕地面积变化的相关研究－以江苏省为例[J]. 南京农业大学学报，2002，25(3)：95－99.