人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是一个集算法、模型和趣味于一体的新兴技术，内含人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个组成成分，简单来讲，是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别主要用于身份识别，广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域，随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓、肤色、纹理、质地、色彩、光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

我国自国家863项目“面向检测与识别核心技术”通过成果鉴定达到国际领先水平，标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术，并广泛投入运用。

2013年9月5日，刷脸支付系统在中国国际金融展上亮相。 刷脸支付系统基于天诚盛业自主研发的生物识别云金融平台，将自主知识产权军用级别的人脸识别算法与现有的支付系统进行融合，对接了我们生活中涉及到支付、转账、结算和交易的环节，为支付方式提供了刷脸支付的新渠道。

2014年8月起，日本为迎接2020年东京奥运会需提高边检速度，将在部分机场的出入国审查(边检)处重启人脸识别系统的实验，对象为在羽田机场和成田机场乘机的日本人。日本政府在各地机场设置了仅凭指纹识别便可通过的自动边检门，但因需要事先登记指纹，乘客利用率不高。人脸识别则无需事先登记，为审查双方均提供了便携。

2015年3月15日汉诺威IT博览会(CeBIT)在德国开幕，阿里巴巴创始人马云作为唯一受邀的企业家代表，在开幕式上作了主旨演讲。在发表演讲后，马云还为德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物。马云选择的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝，首先选择产品；第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面；然后扫脸(拍照后)后台认证；接着显示支付成功。

国外的一些高校，比如卡内基梅隆大学，英国的雷丁大学，麻省理工大学等主要与一些公司进行公安、刑事方面的的工程研究工作，如Visionics公司的Facelt人脸识别系统、Lau Tech的公司Hunter系统、Viiage的Face FINDER身份验证系统、德国的BioID系统等。

随着深度学习的热潮，CNN（卷积神经网络）在不断的发展中逐步得到广泛应用，其对于图像处理的技术越来越成熟，如运用于人脸图像年龄识别时通过图像处理提取其图像特有的图像特征值从而进行识别，运用于图像分类时，卷积神经网络识别更是一种高效的识别方式，作为一种非线性的数学模型，神经网络识别是一种以损失时间换取识别率的方法，需要对大量的样本数据进行训练，深层神经网络由有网络复杂、参数较多和计算量巨大，故在网络训练时耗费较多的时间和资源，如何采用深层神经网络GPU并行解决方案，提高运行效率，在未来将会是一个研究热点。

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是一个集算法、模型和趣味于一体的新兴技术，内含人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别四个组成成分，简单来讲，是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别主要用于身份识别，广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域，随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓、肤色、纹理、质地、色彩、光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。