高速公路交通事故数据的统计特征分析开题报告
2020-02-18 20:00:56
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1研究背景及目的
随着我国经济的发展以及城市化的不断推进,我国高速公路迅速发展,截止2017年底,我国高速公路总里程已高达13.65万公里,位居世界第一[1]。
然而快速发展的高速公路在给人们的出行带来便捷的同时也存在着诸多的安全问题。据公安部交管局统计,高速公路的百公里事故率是普通公路的2.99倍,百公里受伤率是普通公路的3.81倍,而百公里死亡率竟为普通公路的5.07倍[2]。仅2016年,我国高速公路发生了8934起交通事故,导致了11956人受伤和5947人死亡,在2016年发生的公路交通事故总和中,高速公路交通事故起数占比7.74%,死亡人数和受伤人数分别占比13.68%和9.42%[3]。而根据近几年的统计数据,我国高速公路交通事故导致的直接财产损失超过全年交通事故的直接财产损失的30%,是所有道路类型中最高的[4]。可见,加强高速公路交通安全研究对提高中国交通安全水平,保障人民生命及财产安全具有重要的意义。
2. 研究的基本内容与方案
(1) 研究的基本内容:
1. 对高速公路基本路段上的交通事故数据进行预处理,将其分为离散型数据和连续型数据;
2. 对离散型数据和连续性数据分别刻画统计分布特征,如泊松分布、负二项分布、正态分布等;
3. 研究计划与安排
2.18-3.10:阅读文献资料,明确研究的主要内容,了解研究所需理论知识和方法。
3.10-3.31: 翻译相关的英文文献,确定自己的研究方案,撰写毕业论文开题报告。
3.31-4.21:统计高速公路基本路段上交通事故数据,对各属性进行分类。
4. 参考文献(12篇以上)
[1]邱锋. 基于智能算法的高速公路隧道交通事故预测研究[d]. 西安: 长安大学, 2018.
[2]公安部交通管理局. 中华人民共和国道路交通事故统计年报(2016年度)[r].北京: 公安部交通管理局, 2017.
[3]马聪, 张生瑞, 马壮林, 等. 高速公路交通事故非线性负二项预测模型[j]. 中国公路学报, 2018, 31(11):176-185.