基于因子分析法的“互联网 ”时代的出租车资源配置的统计分析开题报告

2021-02-24 10:00:44

1. 研究目的与意义（文献综述）

一、研究目的及意义

出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问题。随着“互联网＋”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。本文旨在分析不同时空下出租车资源供求匹配程度和各公司补贴方案的有效性，并针对出租车资源的有效配置提出合理方案。

二、国内外的研究现状分析

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2. 研究的基本内容与方案

查阅相关文献，拟采用出租车需求的年末常住人口、地区生产总值、出租车价格、公交车数量，供给的指标为人均可支配收入、建成区面积、出租车数量、油价等相关指标，采取控制变量法，针对同一地点不同时间、同一时间不同地点两种情况，选取代表城市武汉市 2012-2016 年各年及 2016 年武汉市区、洪山区、青山区、硚口区、江岸区、等各区的出租车供给和需求进行分析，根据从武汉市统计年鉴获取的供求指标的数据，分别对供给和需求进行因子分析得出供给与需求的回归函数模型，进而定义出租车资源的供求匹配程度函数表达式。然后在供求匹配程度函数表达式的基础上进行分析，得出结论并给出建议。

3. 研究计划与安排

1）第1－2周：查阅有关出租车资源配置方面的资料，了解出租车行业的运作制度及相关国家政策，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，温习因子分析等相关知识；

2）第3－4周：翻译相关的英文文献，确定自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告；

3）第5－9周：学习r软件、matlab软件、spss的相关程序及编写技巧。

编辑相关模型中处理及分析数据所需要的程序，并对实验数据进行整理分析，完成毕业设计（论文）中期进展情况检查表和粗纲；

4）第9－12周：将模型进行进一步改进。

向指导老师展示第一阶段成果，听取相关意见。

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4. 参考文献（12篇以上）

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[14] 2015年全国大学生数学建模竞赛B题[EB/OL].http://www.shumo.com/2015cumcm.html．

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