1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计（论文）的目的

从1998年住房改革以来，我国的房地产业得到了突飞猛进的发展，为国民经济的增长做出了重大的贡献，并逐步成为我国国民经济的支柱产业。近几年来，武汉市商品住宅价格持续上升，上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快，不仅会影响到城市居民的生活质量，也会影响到整个国民经济持续平稳发展的稳定性，房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。我国的房地产市场由于起步较晚，加之发展不完善，而呈现出比较明显的起伏性波动和其他一些较为典型的初级市场特征。政府通常会采取一些措施来引导房地产商做出正确的投资并对房地产市场进行调控。分析房价的影响因素并进行趋势的预测，有利于政府采取正确的政策。

1.2 研究现状

2. 研究的基本内容与方案

本毕业论文拟利用灰色关联分析法或者多元线性回归分析法建立数学模型，找出影响湖北省房价的主要因素，并基于统计预测的理论和方法建立湖北省房价预测的数学模型，并预测湖北省未来5年的房价。并由此就政府如何合理制订房价调控政策，以及居民如何理性购房提出相关的政策和建议。

(1) 过武汉市统计年鉴获取1996年到2016年一共20年内的武汉市房价以及和房价有关的指标数据，并由绘制武汉市房价的时间序列图。

(2) 利用灰色关联度分析和主成分分析法对房价的影响因素进行相关分析，确定其主要影响因素。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅有关灰色系统理论和房地产市场发展的文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，并温习所学过的主成分分析，多元线性回归等多元统计知识和方法。

第4－5周： 翻译相关的英文文献，确定自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。对样本数据进行整理和分析，利用spss软件进行主成分分析，利用r语言进行灰色关联度分析。

第6－9周：基于灰色系统理论和多元线性回归分析法建立模型并进行模型的检验。完成毕业设计（论文）中期进展情况检查表和粗纲。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] yuw, yang c. forecasting house prices using dynamic model averaging approach:evidence from china[j]. economic modelling, 2017, 61:147-155.

[2] yangn, xing l c. application of grey-markov model on the prediction of housingprice index[j]. statistics amp; information forum, 2006.

[3] 李立, 李永辉. 论当前影响房价的因素及变动趋势[j]. 东岳论丛, 2002, 23(6): 36-38.