1. 研究目的与意义（文献综述）

本文是利用1996年到2015年的统计数据，基于灰色预测模型和时间序列模型，建立武汉老龄化人口预测模型，并预测2020年，2030年，2050年的的老龄人口数量，在此基础上分析武汉市人口的老龄化特征和未来的发展趋势，并分析武汉市人口老龄化对“十三五”期间经济发展的影响，并提出相应的对策建议。所谓人口老龄化，是指总人口中老龄人口占的比重，相对于年轻人口所占比重而言，呈持续上升的趋势。简言之，是指老龄人口的比重日益增加的过程。发达国家现在已经全部经历过了人口老龄化的问题，而我国也在2000年达到了65岁以上占7%（2001年国家统计年鉴），人口老龄化和社会经济发展是相辅相成的，我国社会存在人口“未富先老”。发达国家的人口老龄化主要出现在经济发达时期，其经济承受能力较强时出现，资料表明，武汉市的人均收入为3.5万，这与发达国家进入老龄化时人均gdp2万美元相差甚远。人口老龄化是人类社会发展到高级阶段出现的一种社会现象，客观反映了人类健康水平和人类文明程度，同时也反映了社会的进步和富裕程度。因此对于影响老龄化出现的因素以及在“十三五”时期老龄化对于武汉经济水平发展的影响是十分有必要的。灰色预测模型用于贫信息的不确定性预测，通过对原始数据寻找变动的规律，生成有较强规律的数据序列，从而预测事物未来发展趋势的状况。时间序列模型承认事物发展的延续性，使用过去的数据对未来进行预测。这两种模型在对于老龄化问题中应用广泛，使人们能够准确的了解老龄化的发展趋势，从而对武汉人口老龄化提出自己的意见和建议。因此本文采用这两种模型进行实证研究。

1988年联合国专家对人口老龄化的影响问题进行的探讨，专家提出了老龄化对于社会和家庭的影响，探讨了老龄化对储蓄和投资、公共支出以及养老金计划等的影响，诺贝尔经济学奖获得者modigliani提出“生命周期假说”，解释了储蓄和寿命之间的关系。这些都是对于进入老龄化的发达国家所提出的。

随着我国老年人口的数量和比例逐渐增加，我国的学者逐渐加大了对于老龄化问题的研究，特别是由于我国存在未富先老这样一个与发达国家截然不同的老龄化问题。1999年，邬沧萍提出了人口老龄化对于政治、经济、文化都存在各种影响，不发定义正面、负面，负面影响主要是在对社会保障和医疗保健的支出。2002年，熊必俊分析人口老龄化与可持续性发展的影响。2006年，蔡昉提出了“未富先老”对于我国经济增长的影响，及在“未富先老”状况下我国经济发展的趋势。等 （认为，计划生育政策和预期寿命的延长是中国人口年龄结构变化的两个主要原因，中国需要从教育、医疗、养老、就业、劳动力迁移等多个方面进行改革 ，以应对人口老龄化对中国经济带来的冲击。

2. 研究的基本内容与方案

(1) 选取1996年至2015年老龄人口总数和其在总人口中占的比例，数据均来自武汉统计局网站，并由其制作老龄人口和其在总人口中所占比例的时间序列图。

(2) 对原始样本数据进行处理，得到老龄人口比例的序列并验证其平稳性：若为平稳序列，用eviews软件输出老龄人口比例的时间序列的统计量特征及分布图。

(3) 对老龄人口比例序列进行单位根检验和相关性分析，根据分析结果判断该序列适合哪种模型

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅有关人口老龄化方面的文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，并温习所学过的灰色预测分析、时间序列分析等知识和方法。

第4－5周： 翻译相关的英文文献，确定我自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。按时完成毕业设计（论文）周记，按照指导老师的意见认真改正自己的不足之处。另外，还要完成任务书的撰写工作。

第6－9周：进一步接触gm模型和arma模型，以期望在撰写论文过程中能够深刻理解和灵活运用。对样本数据进行整理和分析，利用eviews软件分析样本数据的统计特征并进行处理，对得到的新数据进行残差序列异方差性检验。完成毕业设计（论文）中期进展情况检查表和粗纲。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 国家统计局. 中国统计年鉴[r]. 中国统计出版社，2016.

[2] 武汉市统计局. 武汉统计年鉴[r]. 中国统计出版社，1996-2016.

[3] 国家统计局. 中国第六次人口普查报告[r]. 中国统计出版社，2010.