摘 要

人口变化对社会发展有着直接的影响，人口增长的预测对人口及相关经济活动政策的制定有着非常重要的作用。及时根据政策制定新的模型，对人口变化做出预测，有助于把握方向，及时地看清发展状况，更好地制定下一步的计划和策略。

本文意在研究自2016年1月1日开始实施的“全面二孩”的新政策基础上，制定充分考虑了生育意愿的人口预测模型。首先，从CGSS调查中选取与生育意愿相关的因素，将理想生育数与实际生育数的差值作为被解释变量，进行泊松回归，并求得其期望。然后结合生育意愿的影响因素和政策的规定对其进行改进，即得到我们要求的，可对未来人口增长产生直接影响的人口生育率。由于预测时间较长，死亡率变化不可忽略，在了解死亡率预测模型发展历程的基础上，结合近年来医疗卫生条件的发展与人口死亡率的变化规律，通过定量检验选取一定的模型预测未来的死亡率。最后通过对人口队列要素的Leslie矩阵进行分解与简化，将人口数据与上述求得的生育率、死亡率预测值带入其中，运用MATLAB进行计算预测人口总量的变化以及年龄结构。得到在新政策下我国未来35年人口缓慢增长，最终人口结构达到稳定型。最后基于研究过程的探索和认识，对模型选择和社会政策与形势做出简要总结。

人口预测的基本模型本质原理相近，但结合具体国家，具体政策，具体侧重因素的不同应当做出相应的调整，以更好地适应实际情况。本文主要是在最新政策下充分考虑生育意愿从而构建模型，预测从2015年开始，基数为人口抽样调查下的大概数据，对于未来人口只是做一个粗略的预测。

关键词：新政策；生育意愿；生育率；死亡率模型；Leslie矩阵

Abstract

Population change has a direct impact on social development. The prediction of population growth plays a very important role in the development of population and related economic activities. Timely according to the policy formulation of the new model, to make predictions of population changes, help to grasp the direction, to see the development of the situation in a timely manner, to better develop the next step of the plan and strategy.

This paper is intended to study the new policy of "two children" since January 1, 2016, and make full consideration of the population forecast model. First of all, from the CGSS survey to select the factors associated with fertility, the ideal fertility and the actual number of birth as the difference between the explanatory variables, Poisson regression, and get their expectations. Then it is improved by combining the influence factors of fertility desire and the regulation of policy, that is, the population growth rate of the future population growth can be directly affected. Due to the long time prediction and mortality changes can not be ignored, in understanding mortality prediction based on the development process of model, combined with rules of the variation of medical and health conditions of development and population mortality in, through quantitative analysis of selected a model to predict future mortality. Finally, the elements of population cohort of Leslie matrix is decomposed and simplified, demographic data and the calculated growth rate, mortality prediction value into among them, the use of MATLAB for the prediction of population change and age structure. Under the new policy, the population of China's population will grow slowly in the next 35 years, and the final population structure will be stable. Finally, based on the exploration and understanding of the research process, this paper makes a brief summary of the model selection and social policy and the situation.

The basic model of population prediction is similar in essence, but it should be adjusted to better adapt to the actual situation in combination with specific countries and specific policies. The main purpose of this paper is under the new policy fully consider the fertility desire so as to construct the model, predicting beginning in 2015, the base population sampling survey data about, for the future population just do a rough prediction.

Key Words：New policy; fertility desire; fertility rate; mortality model; Leslie matrix

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 论文的研究意义 1

1.2 论文的研究思路 2

1.3 论文的研究内容 3

第2章 生育率模型 4

2.1 生育意愿与生育行为差值的回归模型 4

2.1.1数据来源 4

2.1.2部分影响因素的描述性分析 5

2.1.3生育意愿和实际生育行为间的差值的影响因素回归 9

2.2基于生育意愿的生育概率模型 13

2.2.1相关概念 13

2.2.2一定政策下的再生子女概率模型 13

2.2.3新政策下基于生育意愿的人口生育概率模型 14

第3章 死亡率模型的比较及运用Leslie模型总体预测 17

3.1死亡率模型的比较 17

3.1.1概念 17

3.1.2研究现状 17

3.1.3模型选择及运用 18

3.2人口预测的Leslie矩阵模型 20

3.2.1女性单性别Leslie矩阵 20

3.2.2双性别的Leslie矩阵 21

3.2.3模型的简化与运行 22

4.1 模型总结 24

4.2 政策与形势总结 24

参考文献 26

致 谢 27

第1章 绪论

1.1 论文的研究意义

论文的写作应具有创新，即研究前人所未研究透彻的，当下最有实际意义的课题。中国是世界上人口最多的发展中国家，人口问题一直是制约我国发展的关键性因素之一^[1]。我国自从1973年全面推行计划生育以来，生育率迅速下降，30多年来计划生育被广泛接受并顺利实施，人口增长模式已经稳定下来。但是，当前我国人口发展呈现出重大转折性变化，过去人口大增长时期的一代开始大量步入老年，而新生的劳动力数量又不足，人口老龄化问题渐渐显现出来，并成为制约经济社会持续快速向前发展的一个重要问题^[2]。2010年人口普查长表数据显示，2010年全国总和生育率为1.18，其中“城市”0.88，“镇”1.15，“乡村”1.44。全国总和生育率倒数前五的省市自治区分别为北京、上海、辽宁、黑龙江、吉林，其中北京最低，为0.71。生育率最高前五依次是广西、贵州、新疆、海南、安徽，其中最高为广西1.79。据《世界人口数据表》显示，2010年全球平均总和生育率为2.5，即每个妇女生育2.5个孩子，其中发达国家为1.7，欠发达国家为2.7，最扩后的国家则为4.5，而扣除中国后的欠发达国家平均为3.1。中国的总和生育率不仅没有达到世界平均水平的二分之一，甚至比发达国家还要低上许多，更是低于世代更替水平的生育率2.3。显然，中国正在步入老龄化。同时，在改革开放和一系列正确政策的带领下，我们国家的经济政治稳步发展并向着世界先进行列迈进，人民生活已总体上达到小康水平，于是政府开始考虑开放二胎^[3]。2011年计划生育法颁布，同年在全国十几个较小的城市试启动计划生育改革，2013年11月党的十八届三中全会的一份文件《决定》宣布，启动实施“单独二孩”政策，规定一个家庭中夫妻如果有一方是独生子女的可选择生育两个孩子。2015年10月26日至29日，党的第十八届中央委员会第五次全体会议通过了第十三个五年计划的《建议》。会上提出，要坚持计划生育这项的基本国策，完善人口发展的战略规划，积极展开应对人口老龄化这一重大问题的行动，“全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策”，即“全面二孩”政策。2015年12月21日，十二届人大常委会十八次会议初审了《人口与计划生育法修正案（草案）》。该草案提出，这份修正案自2016年1月1日起开始全面施行，这就意味着，中国从1980年起推行了35年的城镇人口独生子女政策正式宣告结束，强制避孕节育也将成为历史，中国的人口增长模型将发生变化。

全面开放二孩自提出、实行到最后的政策颁布，都引起了全国人民的高度关注和讨论，研究新政策下的人口增长模型，并对今后一段时间的人口增长做出较为准确的预测是当务之急，既能为经济社会发展提供数据支持和决策依据，有利于从宏观上把我人口与社会关系，又能让民众更直观地感受到人口政策的变动带来的变化，有利于更加其政治参与度与经济社会发展的把握度，对自身行为决策做出更好的指导^[4]。

1.2 论文的研究思路

关于人口预测方面的问题是全世界都会面临的问题，世界各国都做过许多研究。国外最经典的应该是马尔萨斯（Malthus）指数模型和罗杰斯特（Logistics）阻滞型人口模型^[5]。近年来，国内在人口预测的实证研究方面，比较具有代表性的有：李建华等人改进的人口矩阵预测模型，并结合了现代数理统计的技术；何景熙等的等修正的维灰数递补动态模型，主要用于对流动人口的预测部，还构建了主要针对大城市人口预测的模型。他们都是结合中国具体情况并以某一地区作为示例，得出了一定的有用的结果。在预测的理论研究方面，比较具有代表性的有：李永胜提出模型选择三大原则，和几类最具代表性、最实用的人口预测模型；曾毅改进了主要针对多个区域的比较复杂大型的人口预测模型，使其成为不光适用于中国，其他发展中国家也能普遍应用的人口预测模型。还有许多学者的理论研究成果主要表现在结合其他的理论知识对人口预测模型的创新上，其中代表性较强的有：尹春华运用BP神经网络技术，构建了基于BP神经网络的人口预测模型；郝永红等运用灰色系统等维灰数递补动态预测模型对我国人口灰色动态预测进行了实证分析。但现在人口变化、正变化日新月异，之前研究的参数的设定已不能再准确地表现现在的变化状况，预测结果也不再能够很好地反映在如今生育政策影响下我国未来的人口发展变化趋势^[6]。每当一种新的政策出台，就会迅速涌现出一批新的研究成果，其中有：李新运等人以2010年第六次全国人口普查数据为依据，考虑近年来我国人口增长的新特点，按照调整后的生育政策建立队列要素预测模型，并对2015-2050年我国人口进行了定量测算；谢天怡等人建立了三种人口结构模型:灰色预测GM(1,1)模型、Logistic人口阻滞增长模型和与生育有关的人口结构预测模型，人口普查的数据对现有的全国人口数据进行拟合，通过城乡人口比和人均GDP等影响因素对模型进行优化，并利用优化的模型对未来人口进行了预测。