摘 要

改革开放30年来,我国经济取得了举世瞩目的成就，但与此同时，快速发展的经济导致的物价大幅波动给国民经济和社会生活带来了非常不利的影响。居民消费价格指数作为国民经济核算的重要指标，对经济分析和决策、价格总水平监测和调控等方面有重要的指导作用。因此，研究居民消费价格指数的波动特征具有重要的理论与现实意义。

本文首先考虑不同地区居民消费情况的差异，选取居民消费绝对数以及居民价格指数、城乡居民消费差异三个因素进行分地区聚类，结合我国国情与国家政策等进行统计分析，分析结果说明了我国的居民消费情况与经济现状。同时，为了进行居民消费价格指数的统计分析与预测，本文还选取了另一组时间序列数据作为因子分析与预测模型的样本。从影响居民消费价格指数的多种客观因素如人口、环境、能源、卫生、社会福利等等入手进行因子分析。因子分析结果说明各因素对居民消费影响程度的大小，其中国际经济情况与社会福利对居民消费的影响较大。

为了预测国民消费的发展趋势，本文根据因子分析中不同因素的影响程度差异，使用逐步回归法预测居民消费情况。预测结果表明居民消费将会上涨，且呈逐年上升趋势。由于灰色预测是通过鉴别系统之间发展趋势的相异程度来进行预测的，于是本文运用过去和现在的数据预测未来数据时，选取了灰色预测的GM（1,1）模型，预测结果显示居民消费价格指数将会平稳增长，其原因可能是我国经济一直呈现平稳增长态势，以及居民长期以来对通货膨胀的预期等。

本文研究表明国际贸易情况、社会福利等会对居民消费产生比较大的影响，同时预测出居民消费价格指数呈增长态势，这反映了物价上涨还将持续，给出了政府有关部门应该适量控制物价，防止通货膨胀的建议。

关键词： 居民消费价格指数；聚类分析；因子分析；多元线性回归；GM（1,1）

Abstract

Since the thirty years reform and opening-up, our country has made fabulous achievement in the economic field. However, with the fast development, many economic phenomena appear such as excessive price fluctuation caused some negative influence on civil life and social stability. Consumer price index as an important indicator of national economic accounting, it can make an economic analysis, make policy, control the general level of price and so on. Consumer price index, which is calculated by year, is often used as an indicator of inflation or deflation. To a certain extent, the rate of change can clearly reflect the degree of inflation or deflation. Generally speaking, the overall price continue to rise, that is to say, inflation has occurred. Therefore, the study of the fluctuation characteristics of China's consumer price index is undoubtedly of great theoretical and practical significance.

Firstly, according to the difference between different districts, this paper selects consumption of residents, consumer price index, consumption ratio of urban and rural residents as the basis of cluster analysis. Combining with national situation and policy, we can do the statistical analysis, this can build a foundation to the follows. In order to have a statistical research and prediction on consumer price index, this paper also selects time series data, these can be the sample of factor analysis and prediction models. This paper selects several objective factors that have effect on consumer price index, such as population, environment, energy, sanitation, welfare and so on. By doing factor analysis, we can know the importance of all these factors and the influence of international economic situation and impact of social welfare are relatively high.

In order to predict the tendency of national consumption, according to the difference between different factors, this prediction uses stepwise regression method. The result shows that the consumption of residents will rise and show an increasing trend year by year. The grey prediction method predicts data by identifying the different degrees of the development trend of the system. So we use the GM(1,1) model in grey prediction method to predict consumer price index, and the result indicate that the consumer price index will increase at a steady rate. The reason why this result occurs is that the trend of economics in our country increases steadily. Another reason is the residents’ expectation of inflation for a long time.

This paper shows that international trade and social welfare will have a relatively large impact on consumption of residents, consumer price index showed a rising trend: the prices will continue to rise, therefore, we suggest that relevant government departments are appropriate to control prices and prevent inflation.

Key Words: Consumer price index; Cluster analysis; Factor analysis; Multiple linear regression; GM(1,1)

目 录

摘 要 Ⅰ

Abstract Ⅱ

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2本文的研究背景及意义 1

1.3国内外研究现状 2

1.4本文的研究思路及主要内容 3

1.4.1本文的研究思路 3

1.4.2本文主要研究内容 3

1.5本文的创新点 4

第2章 居民消费情况的综合分析 5

2.1城镇居民消费结构与农村居民消费结构对比 5

2.1.1数据的选取及处理 5

2.1.2饼图分析 5

2.2关于各地区居民消费情况的聚类分析 6

2.2.1数据的选取及处理 7

2.2.2聚类分析 7

2.3小结 9

第3章 居民消费价格指数及其相关因素的统计分析与预测 10

3.1数据选取及处理 10

3.2关于影响居民消费因素的因子分析 10

3.2.1因子分析适合性检验 11

3.2.2初步因子抽取 12

3.2.3因子的解释 15

3.3关于居民消费情况的多元线性回归预测 16

3.3.1回归方程的构建 16

3.3.2回归方程的显著性检验 18

3.3.3回归方程的运用 20

3.4关于居民消费价格指数的灰色预测 21

3.4.1 GM(1,1)模型的建立 21

3.4.2模型检验 22

3.4.3预测结果 24

3.5小结 25

第4章 总结与展望 26

4.1总结 26

4.2展望 26

参考文献 28

附 录 29

致 谢 32

第1章 绪论

1.1 引言

改革开放30年来，中国在经济领域取得了举世瞩目的成就，经济实力快速成长；人民生活水平大幅度提高；建立社会主义市场经济体制并逐步完善；逐步建立现代市场体系；中国已成为世界经济体的重要成员。中国用自己的努力赢得了世界的认可和尊重。但与此同时经济的快速发展也带来了经济波动幅度过大、物价水平上下起伏等消极因素。无论通货膨胀还是通货紧缩，都给国民的生活和社会稳定带来了负面影响。近年来，为了改善这一问题，政府做出了许多努力，现在中国经济正在迈入一个新常态——经济增速变缓；增长方式由要素驱动、投资驱动转变为创新驱动等。而此时对居民消费价格指数进行的统计分析对于追求物价稳定、促进国民经济协调发展、提高人民生活幸福感，具有重要的作用。

1.2 本文的研究背景及意义

居民消费价格指数是一个宏观经济指标，反映了一般居民家庭所购买的商品和服务价格的水平变动情况，是度量一组具有代表性的商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数。

居民消费价格指数是以相对数的形式综合反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动的一项统计指标，用公式表示如下：