摘 要

旅游产业又被称为无形贸易、无烟产业，它具有很好的产业特征，例如关联度高、污染少、增收潜力大、发展前景好，使得在全世界范围内都在迅猛的发展，在我国的国民经济中也处于越来越重要的地位。湖北省的旅游经济自从21世纪以来就一直得到了较快的发展，但是作为一个旅游大省，旅游资源十分丰富，湖北省与中国的其他旅游城市相比时，在很多方面仍有差距，因此对湖北省旅游市场需求的预测研究具有重要的现实意义。

本文选取了2000—2014年湖北省旅游市场的相关数据，以湖北省总人口、居民消费、居民消费水平、居民消费水平、可支配收入、全社会从业人员人数、客运量、家用汽车拥有数量、社会消费品零售额这九种数据作为指标变量，运用主成分分析法、逐步回归分析法综合SPSS软件，对影响湖北省旅游市场需求的因素进行分析；通过二次曲线指数平滑法对湖北省旅游市场需求进行预测，综合EViews软件建立时间序列模型，从整体把握旅游市场的走向。结论表明湖北省旅游经济在未来几年时间里依然会保持较快速的发展，湖北省总人口的增长不利于旅游业的发展，而交通业与旅游经济相关度很高，有助于旅游市场需求的发展。根据本文所给出的结果，提出大力发展交通业，开发新的旅游市场和旅游资源。

本文的创新点：结合多元回归分析和时间序列分析，对湖北省旅游市场需求进行分析，定量进行预测及影响因素的整合分析。

关键词：旅游需求；回归模型；时间序列；主成分分析

Abstract

Tourism industry is also called invisible trade, smokeless industry, it has some good industrial characteristics, such as high degree, less pollution, income potential, good prospects for the development of that in the world are in rapid development, in the national economy of our country is more and more important position. The tourism economy of Hubei Province since the beginning of the 21st century has been the rapid development, but as a big tourist province, is rich in tourism resources, when compared to other tourist cities in Hubei Province and China, in many ways there are still gaps, so research on predicting the demand of tourism market in Hubei Province has important practical significance.

This paper selects the relevant data from 2000 to 2014 in Hubei province tourism market, establish the multiple regression model and time series model, with a total population of Hubei Province, residents' consumption, consumption level, the consumption level of residents, the disposable income of the whole society, number of employees, passenger volume, household car ownership, the number of retail sales of social consumer goods this nine kinds of data as variables, using principal component analysis and stepwise regression analysis method of SPSS software, the influence factors of Hubei tourism market demand analysis; through to the Hubei province tourism market demand for the two exponential smoothing prediction, integrated EViews software to establish the time series model, to grasp the tourism market as a whole. The conclusion was that of Hubei Province tourism economy in the next few years will still maintain a relatively fast develop , Hubei Province's total population growth is not conducive to the development of tourism, and economic transportation and tourism related degree high, contributed to the development of the tourism market demand. According to the results presented in this paper, we put forward to develop the traffic industry, and develop new tourism market and tourism resources.

The innovation of this paper: combined with multiple regression analysis and time series analysis, the paper analyzes the demand of Hubei tourism market, and the integration of quantitative forecast and influence factors.

Key Words：Tourism demand; Regression model; Time series; Principal component analysis

目 录

摘 要 I

Abstract II

1 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 本文的研究背景及意义 1

1.3 国内外研究现状 2

1.4 本文的研究思路与内容 2

1.5 本文的创新点 3

2 研究的相关基础知识 4

2.1 相关指标变量的设置 4

2.2 多元回归模型 4

2.2.1 线性回归模型 4

2.2.2 主成分分析法 5

2.2.3 逐步回归法 6

2.3 时间序列模型 7

2.3.1 模型拟合法 8

2.3.2 移动平均法 8

2.3.3 指数平滑法 9

2.3.4 预测效果比较方法 10

3 湖北省旅游经济发展模型 11

3.1 线性回归及多重共线性检验 11

3.2 主成分分析 11

3.2.1 数据标准化 11

3.2.2 建立回归方程 14

3.2.3 结果分析 16

3.3 逐步回归分析 17

3.3.1 结果分析 18

4 湖北省旅游市场需求预测 19

4.1 模型拟合法 19

4.2 移动平均法 20

4.3 指数平滑法 20

4.4 结果分析 21

5 总结与展望 23

5.1 本文总结 23

5.2 展望 24

参考文献 25

附 录 26

致 谢 27

第1章 绪论

1.1 引言

最近几年，中国的经济实力不断攀升，全国上下整体的经济得到了急速的发展，与此同时，我国的旅游业也处于不断地发展中，并且发展迅猛，在亚太地区旅游业位居首位。伴随着我国的科学发展观的先进观念以及产业结构迅速省级调整的客观推动下，我国的旅游业不仅符合“低碳、环保、绿色、阳光”的先进理念，还成为了全国各地政府财政收入和地区GDP增长的巨大动力，于是巨大的社会效益由旅游产业链的延伸带动了起来。在这发展潮流中湖北省位于中国中南部，长江中游。因为湖北省地理位置处在洞庭湖以北，所以被称为“湖北”，简称为“鄂”。湖北省的旅游资源十分丰富，有号称“绿色宝库”和“世界屋脊”的神农架，现在被列为自然保护区，不仅有许许多多的珍奇异兽，而且还有令很多人向往的“野人”。湖北省的长江三峡更是闻名于世，山河秀美，景色宜人，许多中内外的游客趋之若鹜。湖北省的人文旅游景观也有很多，不仅时代跨度大，而且历史价值高，既有古人类的遗址又有辛亥革命的起义门，文物古迹以及革命圣地更是遍布全湖北省。举世闻名的黄鹤楼、三国赤壁到武昌起义、工人运动“二七”纪念馆，从这些旅游胜地可以了解到中国的许多重大历史事件^[1]。湖北省还有两个国家级5A风景名胜景点，其中一个是宜昌的三峡大坝观光点，另外一个就是武汉的黄鹤楼。合理分配资源、预测与分析旅游市场需求、重塑湖北乃至中国旅游的空间结构就显得具有尤为重大的意义^[2]。

1.2研究背景

旅游市场需求指的是在一定的时间和区域内，在特定的旅游营销方案和营销环境的综合作用下，由一些特定的旅游者愿意购买的产品和服务总量。从定义中我们可以看出，旅游市场需求是旅游市场形成的根本基础，要想拓展旅游市场，就要先研究不同市场需求的特点、影响因素及变化趋势。

在旅游决策中旅游需求预测扮演着十分重要的作用，旅游发展战略和决策的科学与否都直接受到旅游经济预测的科学与否的影响。旅游资源和旅游市场的持续开发有利于旅游业持续、稳步地发展，旅游业的竞争有很大一部分的原因是客源市场的竞争。使用恰当的数学方法合理的建立旅游市场的预测动态模型，并且得到准确而有效的预测，就可以为旅游市场的拓展和旅游资源的开发带来科学依据^[3]。