摘 要

我国处在创新型国家建设阶段，需调动科技人员工作积极性与创造性，激励科技人员因素很多，收入毫无疑问最为重要。研究科技人员收入影响因素问题可以为科技人员个人发展提供建议，也可以为有关部门制定更合理工作制度提供参考。

本文基于9个省846个科技人员样本，从科技人员的性别、年龄、教育、是否为党员、组织类型及行业类型几个方面讨论影响科技人员收入的因素。

首先单因素方差分析（或Kruskal-Wallis秩和检验）得到六个因素均对科技人员收入有影响，多元回归分析得到回归不能很好表达数据结构。于是将科技人员收入对数作为因变量分4步建立混合效应模型，（1）空模型发现ICC=27.2%，即27.2％的总变异是由地区间的差异引起的；（2）在水平2中加入人均gdp对数建立均值作为结果的模型，得到约75%的科技人员收入跨地区变异可由logpergdp解释；（3）建立随机效应模型，确定年龄、行业为随机效应；（4）建立完整模型，得到科技人员收入与其性别、年龄、教育水平、是否为党员、行业类型相关，而且年龄、教育、行业类型对科技人员收入的影响受到地区logpergdp的影响，与多元回归比较更优。

接着将科技人员收入是否达到所在地区工资平均水平为因变量，建立Logistic模型，得到科技人员收入是否达到地区平均值与性别、年龄、教育水平、组织类型有关；分4步建立Logistic混合效应模型：（1）建立Logistic空模型，得到ICC=0.32，表示32％的总变异是由地区间的差异引起的；（2）在水平2中加入人均gdp对数建立均值作为结果的模型，得到科技人员收入是否超过地区收入水平跨地区变异有78.8%可由logpergdp解释；（3）建立Logistic随机效应模型，确定行业类型（Plt;0.05）为随机变量；（4）建立Logistic混合模型，得到科技人员收入高于地区平均收入水平的概率与其性别、年龄、教育水平相关（Plt;0.05），其中不同教育水平的科技人员的收入高于地区平均水平的概率的差异与他们所在地区logpergdp相关。（5）模型对比，Logistic混合模型考虑地区因素更优。

最后文本讨论了模型创新点与展望，并对科技人员收入提出了建议。

关键词：混合模型；Logistic模型；因变量为二分类变量

Abstract

Based on 846 scientific and technical personnel samples, we discuss scientific and technical personnel’s income from sex, age, education, organization and industry type 5 aspects.

First, we implement factor analysis of variance （ or Kruskal-Wallis rank test ） to analyze the variables respectively. We get the result:5 variables have the effect on scientific and technical personnel’s income respectively.

Second, we regard scientific and technical personnel’s income logarithmic form as dependent variable, we find:（1） ICC=27.2%,which means 27.2% of total variation of scientific and technical personnel’s income is due to the difference between provinces; （2） half of the total variation scientific and technical personnel’s income can be explained by logpergdp; （3） age and industry type are random effect by random effect model; （4） scientific and technical personnel’s income can be related to sex, age, education, party member and industry type. The influences of age, education, party member and industry type to scientific and technical personnel’s income can be affected by logpergdp.

Third, we set whether scientific and technical personnel’s income is higher than average income where he works as dependent variable, we find: （1）whether scientific and technical personnel’s income is higher than average income where he works is related to sex, age, education and organization by Logistic model. According to Logistic random model, we get the solutions: （1） ICC=32%,which means 32% of total variation is due to the difference between provinces; （2） 78.8% of the total variation scientific and technical personnel’s income can be explained by logpergdp; （3） industry type is random effect; （4） whether scientific and technical personnel’s income is higher than average income where he works can be related to sex, age, education. The influences of education whether scientific and technical personnel’s income is higher than average income where he works can be affected by logpergdp.

Finally, we discuss the merits and drawbacks of our model and propose some suggestions to scientific and technical personnel’s income.

Key Words： Random Model; Logistic Model; Logistic Rrandom Model

目 录

摘 要 I

Abstract II

目 录 I

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 本文研究思路 2

第2章 科技人员收入相关数据处理 4

2.1 科技人员收入的数据来源 4

2.2 科技人员收入的数据处理 4

第3章 影响科技人员收入因素的混合效应模型 7

3.1 描述性分析 7

3.2单因素方差分析 10

3.3科技人员收入影响因素的多元回归分析 13

3.4 科技人员收入影响因素的混合效应模型 15

第4章 影响科技人员收入因素的Logistic随机效应模型 22

4.1 科技人员收入影响因素的Logistic回归分析 22

4.2科技人员收入影响因素的 Logistic混合效应模型 23

4.3 模型比较 28

第5章 总结与展望 29

5.1 总结 29

5.2 创新处 29

5.3 展望 30

参考文献 31

致 谢 33

第1章 绪论

1.1 研究背景

2015年7月，李克强总理在国家科技战略座谈会上作了重要讲话。他说科技人员应当是社会的中高收入群体，因为科技人员是科技创新的核心因素，是创作社会财富不能取代的重要力量。可见，科技人员对我国社会发展作了很多贡献，科技人员收入水平问题应当得到重视。

科技人员是专门从事科技活动的群体，是科技创新的重要主体，是直接推进科技发展的力量，科技人员数量的多少、质量的好坏等都直接关系地区科技发展状况。我国处在创新型国家建设阶段，需要大量创造性工作，而创造性工作质量基于科技人员的工作积极性。激励科技人员因素有很多，收入毫无疑问最为重要。进行科技人员收入差距研究，是为了了解科技人员收入分布情况，在此基础上才能制定出更为合理收入分配制度，所以本文对科技人员收入影响因素的研究很有意义。

1.2 国内外研究现状

学术界，收入差距问题的研究一直是热点的问题研究，而哪些因素影响收入差距又是研究重中之重，国外学者很早便开始对收入差距影响因素的问题展开了研究，库兹涅茨提出的“倒U曲线理论”较有影响力，他指出了居民收入差距受经济发展速率及国民教育程度影响。在倒U曲线理论基础上，陈宗胜（1991）基于我国国情，提出了体制模式改革和发展格局变动“双重过渡”陈氏“倒U曲线”学说，解释我国改革开放后中国及未来中国收入分配发展规律。对收入分配不平等的问题西方经济学家先后提出评价收入分配不均衡程度的恩格尔系数、洛伦兹曲线、基尼系数等等计量标准。杨眉，高汝熹（2006） 用26年全国各省市城镇居民人均可支配收入数据，按全部人均gdp计算区域基尼系数大约为0.2—0.32，说明我国城镇居民收入区域差距很大。谢雪芳（2014）用CGSS项目调查数据，采取回归分析方法，得出性别、年龄、受教育程度和职业类别等为影响城镇居民收入差距的主要因素，但是没有考虑区域对收入的影响。贾慧芝基于世界银行2012年STEP住户调查数据，运用交叉随机效应模型，得到教育对居民的收入有正向影响。

目前，我国收入差别仍处在倒U曲线左侧，即处在上升期，未达到驻点，故收入差距随经济增长依然还在增大。由前面的研究知，影响收入差距除了区域经济发展水平外，对于个人来说，性别、教育程度、职业类别、年龄等也对其收入有影响。