江苏省地区生产总值的影响因素分析开题报告
2021-12-12 14:10:00
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
改革开放三十几年以来,江苏省经济实现的跨越性的增长,全省地区生产总值从1979年的298.55亿元发展到2014年的65088.32亿元,年平均增长12.3%,大大高于全国平均水平。正所谓“人无远虑,必有近忧”,越是在这个发展形势良好的时代,越是应该懂得“居安思危”,有一颗清醒的头脑。地区生产总值能很直观的反映一个地区的经济,反映一个地区的市场规模,人民的生活水平。因此对江苏省地区生产总值的影响因素的研究时非常有必要的。
地区生产总值的影响因素的研究,以及地区生产总值的预测一直以来受到广泛的重视。江苏省作为我国的经济大省,地处较为发达的长三角地区,对江苏省地区生产总值的研究具有重要的意义,可以为其他省份地区的发展提供有价值的依据。江苏省内不同地区生产总值的研究,有利于对各个地区的发展有个宏观和微观的了解,清楚各个地区之间的差异和联系有助于进一步政策的制定和调控。因此,对其的研究具有重要的实际意义。
国内外研究现状
近年来,国内学者专家们对生产总值或者经济发展的研究有很多。侯丽敏等人[1]通过对河南省2009-2013年地区生产总值各影响因素定性分析,再用灰色关联分析法进行更佳系统的分析,研究河南省地区生产总值的影响因素,得到灰色关联分析在样本序列较短的情况下也能很好的寻找到河南省地区生产总值与影响因素的关系;刘丽华等人[2]通过对我国2008-2011年部分地区生产总值分析研究,运用纵向数据分析和横向数据分析,找到近年来生产总值最高的地区,并建立多元回归模型,对江苏省地区生产总值的影响因素做研究,得出江苏省的建筑业、金融业对地区生产总值的影响最大;刘展等人[3]通过建立自回归移动平均结合模型,数据使用1988-2008年平顶山地区生产总值,对未来几年的地区生产总值进行预测研究,并针对不同区域生产总值进行比较,得出平顶山地区生产总值随时间增长而增长,增长比率随时间增长呈下降趋势;姚翠友[4]对1996-2005年北京市地区生产总值分析,建立指数曲线预算模型,对未来几年北京市地区生产总值增长趋势进行预测研究,并做区别性分析。不难看出,国内对地区生产总值的研究很多,研究内容和方法都相当丰富,大多是运用时间序列分析或者计量分析,但是对地区生产总值的影响因素的统计分析不是很多。
2. 研究的基本内容
(1)本文计划研究影响江苏省地区生产总值的因素的降维分析,从数据中选取20个主要因素进行分析;
(2)第一种方法计划选用传统的降维方法,即是主成分分析法;第二种方法计划选用切片逆回归方法,尽可能达到降维的效果;再针对各地区做聚类分析;由于选取的数据是纵向数据,最后计划针对年份做纵向数据分析;
(3)通过几种方法的分析,完成对江苏省地区生产总值的影响因素的研究。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实行方案:通过查阅书籍、期刊及网络上的一些共享资源,在老师、同学的帮助指导下,完成混合对数正态分布模型的建立及研究,并且运用sas统计软件完成数据的处理。
进度:
3月15日-3月29日确定研究课题、寻找数据并提交任务书
4. 参考文献
【1】 侯丽敏,张瑞坤.2009.基于灰色关联分析的地区生产总值预测研究.中州大学学报,26(6):124-126【2】 刘丽华,刘尧.2013.基于回归分析的地区生产总值变化研究.企业导报,9:147-148
【3】 刘展,赵明霞,郭丽娟.2013.基于时间序列分析的平顶山地区生产总值的变化趋势研究.河南科学,31(10):1739-1744
【4】 姚翠友.基于指数曲线模型的北京地区生产总值增长趋势分析[j].首都经济贸易大学学报,2008(5):61-64.