1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着人民生活水平的提高，第三产业得到快速发展。2015年，我国内地电影票房总收入突破400亿，同比增长34.68%。其中国产影片票房总收入为237.2亿元，占比59.3%。由此可见，中国电影的迅速壮大，使其逐渐成为全球票房收入的中流砥柱。但同时，高收益往往伴随高风险，电影作为一个高投入的产业，其盈亏状况具有很强的未知性。因此，对影响电影票房的各种因素进行分析和研究，是确保影片收益、控制营销风险的重要手段，同时，可为电影的投资决策提供参考价值。

具体而言，课题研究主要有以下目的：

（1）根据我国内地电影市场的实际情况，在充分阅读国内外相关文献的基础之上，分析影响我国国产电影票房的关键因素，以此构建指标体系，并进行适当筛选。

2. 研究的基本内容

拟选定2012—2015年期间，在中国内地公开上映的国产电影作为研究对象，选取其中票房排名靠前的141部影片作为样本数据，探究对电影票房产生关键影响的重要指标。在参考相关文献的基础上，选定的初始指标为：银幕总数、网络评分、导演等级、主演阵容、发行公司、上映档期、技术效果、剧情熟悉度以及影片类型。

首先采用逐步回归方法，筛选出对电影票房产生显著影响的自变量，进行多元线性回归分析，并在此基础上进行相关系数检验、模型拟合优度检验及参数显著性检验等。若模型存在显著异方差性，则考虑用加权最小二乘法进行估计。

基于回归模型研究结果，运用神经网络中的多层感知器对筛选出的指标进行分析，得出指标体系的重要性排序，以进行进一步分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一阶段（2016年2月22日—2016年3月15日），根据我国内地电影市场的实际情况，在充分阅读国内外相关文献的基础之上，分析影响我国国产电影票房的关键因素，以此构建指标体系，并进行适当的筛选。

第二阶段（2016年3月16日—2016年4月15日），搜集和整理相关数据，运用统计软件对其进行量化处理，构建模型，对影响我国国产电影票房的因素进行实证分析，并探究各个因素的影响程度。

第三阶段（2016年4月15日—4月30日），基于模型及分析结果，给出合理建议。

4. 参考文献

[1] jingfei du,hua xu,xiaoqiu huang.box office prediction based on microblog[j].

expert systems with applications,2014(41):1680-1689.

[2] barry.litman. predicting success of theatrical movies: the 80’s experience[j].