1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着时代的飞速发展，经济发展给人们带来了优质的生活，人们对于环境的要求也越来越高，可矛盾的是，大力发展经济带来的不仅仅是利益，更不可避免的是它对于环境的影响和压力。尤其是发达国家和地区，环境的恶化或多或少在它们的发展过程中扮演过负面角色，而这点在中国也十分明显。中国是一个建国时间短，发展相对较快的国家，而这样的国家发展的步子迈地大，相对的对于环保意识就很难跟上自身的发展，所以中国在无意中对自己赖以生存的环境进行了无形的破坏，使得环境和经济两者的对立面日渐彰显，矛盾日益激化。因此，选择适合国情的经济发展问题是社会各界需要解决的一个重要问题。“区域协调发展、城镇化健康发展、绿色发展、建设资源节约型、环境友好型社会”这是中国第十二个五年计划纲要中提出的目标，充分体现了人们已经越来越认识到处理好环境和经济发展的关系的重要性了。 江苏省是中国大陆东部沿海的中心，地理位置得天独厚，2015年，江苏省常住人口达到7976.3万人，人均GDP在各省的排名位居第一，达到了87995元人民币。江苏省作为发展如此迅速的一个省份，不仅在人均GDP上遥遥领先，甚至于综合竞争力也居高不下。加上稳居第一的民生水准，江苏省已然在中国各省中独占鳌头。而前面提到，经济和环境是有对立面的，在经济上，江苏毫无疑问，已经赶上了“发达国家”的水平。然而，在经济发展的背后，在环境上，问题也迸发出来，水体的蓝藻爆发，日益被人们关注的PM2.5，城市酸雨等等，无一不在提醒我们在追求经济效益的同时要兼顾对环境的保护。本文的目的就是研究江苏省经济发展与环境质量之间的动态影响关系，从而得出江苏区别于中国整体的经济与环境的矛盾，进而为政策的制定提出理论性建议。

国内外研究现状

VAR模型作为一种重要的研究手段，在国内外的学术研究中也有广泛的利用，自从Sims在1980将VAR模型引入经济学后，推动了在经济系统动态性分析的应用。对于一系列时间序列系统，如果它们之间相互联系并且希望对于这些相互联系的变量以及它们之间的扰动关系作分析，则可以采用该模型进行研究。近年来，向量自回归模型的应用在经济领域呼之欲出，Heyuan You利用VAR模型分析了中国湖北省城市化对于污染型农业投入强度的影响；Yelena Tuzora利用VAR模型通过分析俄罗斯的经济变量来量化西方经济体制对于石油价格的影响。Mansor H.Ibrahim采用VAR模型对马来西亚的石油价格短期和长期的波动。肖煜颢、李亦兵利用VAR模型研究了南京市健康服务业对于二、三产业的拉动作用；刘金培等基于VAR模型，运用广义脉冲响应函数和方差分解法对西安市PM2.5与其影响因素的动态关系；邓超、袁倩基于VAR模型研究了大连、上海、新加坡和荷兰铁矿石定价的溢出关系。从上世纪开始，环境与经济的矛盾冲突以及相辅相成的关系在国内外引起了广泛关注。早在1992年，Grossman和Krueger发现了大气污染物和人均GDP的关系，他们进行了大量的研究和探讨，发现两者之间存在一种倒“U”型的联系，也就是说，在经济发展的起初，其实它对于环境的破坏还是比较少量的，可是随着经济发展进入高峰期，对于环境的破坏的弊端才逐日严重，慢慢凸显出来，而再往后，当经济发展到一定程度时，它对于环境的影响又会下降。这种倒“U”型关系的曲线现象，称之为环境库兹涅茨曲线（EKC）。这个EKC曲线后来被Bandyopadhyay和Shafik以及Lucas再次进行了大量的研究对比分析，发现EKC的倒“U”不仅适用于发达国家，在发展中国家依然成立。但是这个研究结果同样受到了一些质疑，EKC曲线并不完全是倒“U”型，比如1999年，John A. list等对美国各州环境污染进行研究时，发现美国有38个州二氧化硫排放量为二次曲线模型，另外还有47个州的氮氧化物却符合三次曲线。2002年，Egli对德国的环境数据进行了研究，否认了倒“U”型环境库兹涅茨曲线的存在。国内对于环境污染与经济增长关系的研究虽然开始较晚，但是也从未停止过步伐。张晓根据中国1985-1995年的数据建立时间序列，经过分析发现中国GDP和二氧化硫排放量之间存在较为不明显的倒“U”型弱EKC特征。范金和胡汉辉对EKC运行机制进行了数学证实，在此基础上建立了中国城市的EKC曲线。经过实证探究，有少许学者表示对EKC假说的支撑，吴玉萍等，陈华文等，高振宁等和高蓓蕾通过对于北京、上海和江苏的研究和调查，结合其环境污染与经济增长关系进行了探究，李飞等人运用中国30个省级数据验证了环境库兹涅茨EKC曲线。包群、彭水军用中国30个省份1996-2000的面板数据进行估计，结果显示，污染指标与人均GDP之间存在倒“U”型关系。当然，也有一些学者不赞成中国环境与经济增长之间存在倒“U”型关系，吴开亚等人和沈满洪等人分别分析了安徽和浙江等省环境污染与经济增长之间的相关性，谭琦璐等人使用曲线拟合法进行研究，主要分析中国46个城市中人均收入和工业污染的关系。凌亢、王浣尘、刘涛对南京市1988-1998年的环境污染指标与人均GDP数据进行研究，发现并不存在倒“U”型关系。赵细康等研究发现许多污染物都不存在所谓的环境库兹涅茨曲线特征。李达、王春晓通过中国30个省份1998-2004的面板数据发现大气污染物与经济增长之间不存在倒“U”型关系，除此之外，还发现了SO2排放量和经济增加是存在一定联系的，在图形关系上变现为倒“N”型曲线。聂飞、刘海云基于中国2003-2011年的城市面板数据，利用FDI、环境污染和经济增长之间的相互反馈作用，建立的动态联立方程发现了中国各个区域经济环境的不同关系。张鹏杨等基于成本视角分析了环境管制、环境效率与FDI的关系。李婷、李文兴基于ARDL和边限检验法对碳排放与其主要影响因素的协整关系进行了检验，建立的长短期误差修正模型，并发现了非线性倒“U”形关系。马骏、孙茂洋、关一凡基于2001-2012江苏与全国的数据建立计量经济模型，发现江苏在2011年后环境污染状况呈倒“N”型。丁继红、年艳用江苏1985-2006年数据发现经济增长与环境污染之间存在倒“N”型关系。张家峰、周曙东、张长江利用江苏2005-2012年38个行业的面板数据建立模型，发现各个工业产值与污染之间的关系存在显著差异。李鹏、兰宜生对山西省进行研究，通过脉冲响应函数分析了环境污染与经济发展之间的相互作用。李翔、华倩对中国中部五省的环境污染、经济增长的面板数据运用双对数模型发现传统的EKC曲线并不适用。 VAR模型在研究经济增长与环境质量的关系这方面也备受关注。吕健利用VAR模型研究了上海1985-2008年人均GDP与工业三废之间的关系，发现上海经济增长依赖工业废气的增加，并且导致了工业固废的产生，发现上海的环境污染对经济增长影响较大，反之，经济增长的影响力远不如环境污染对其的作用力。李治国、周德田对山东1981-2009人均GDP和环境污染建立VAR模型，发现经济增长与环境污染之间存在倒“U”型曲线，山东省存在的环境质量问题会遏制其经济增长。白烁对陕西省1990-2010年经济增长和4种污染指标建立VAR模型，并分析了双向动态影响关系。

2. 研究的基本内容

首先对1990-2014年的工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物产生量、城市化水平、人均GDP等数据进行对数处理；再对时间序列数据进行单位根检验、建立VAR模型、由单位根图判断模型是否稳定，进行协整检验，再进行Granger因果检验，判断变量之间的因果关系及方向，最后通过脉冲响应函数和方差分解细化变量之间的相互影响关系。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2015.12 论文定题已完成

2015.12-2016.1 开题报告、任务书 已完成

2016.1-2016.3 阅读相关外文文献、研究国内外现状 已完成

4. 参考文献

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